انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Kristin Saling

Datengesteuertes Talentmanagement

Talent Analytics für verbesserte Mitarbeitererfahrungen

Kogan Page, 2024

15 دقيقة قراءة

9 الوجبات السريعة

الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Daten und Menschenverstand für ein individualisiertes Talentmanagement

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Bewertung der Redaktion

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Qualitäten

Systematisch
Überblick
Praktische Beispiele

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Rezension

Die US-Armee ist vermutlich nicht die erste Adresse, an die man im Zusammenhang mit personalisierter Mitarbeiterführung denkt. Doch die Datenanalyse-Spezialistin Kristin Saling zeigt, wie genau dort datenbasierte Strategien eingesetzt werden, um maßgeschneiderte Arbeitsumgebungen zu schaffen, vielfältige, leistungsfähige Teams aufzubauen und die Innovationskraft zu steigern. In klarer Sprache und mit praxisnahen Beispielen bietet das Buch sowohl eine fundierte Einführung in die Datenanalyse als auch eine inspirierende Lektüre für erfahrene Talentmanager.

Zusammenfassung

Daten helfen, das Talentmanagement zu individualisieren.

Das Talentmanagement verfolgt das Ziel, qualifizierte Mitarbeitende zu finden, zu gewinnen, zu binden und gezielt zu fördern. Datengestützte Erkenntnisse helfen Talentmanagern dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen – etwa darüber, welche Plattformen sich für Stellenausschreibungen eignen, welche Weiterbildungsmaßnahmen sinnvoll sind und welche Anreize sowie Karrieremöglichkeiten Mitarbeitende langfristig an das Unternehmen binden.

Daten allein sagen jedoch nur wenig aus. Erst wenn Unternehmen genau wissen, welches Problem sie verstehen wollen, welche Entscheidung sie treffen müssen oder welche Fragen sie beantworten möchten, können Daten gezielt und wirkungsvoll genutzt werden. Ein Beispiel: Google erhob im Rahmen einer Umfrage Daten von Hochleistungsteams, um herauszufinden, welche Merkmale erfolgreiche Führungskräfte gemeinsam haben. Die Erkenntnisse daraus flossen anschließend in den Einstellungsprozess ein – mit dem Ergebnis, dass sich die Teamleistungen verbesserten und die Mitarbeiterzufriedenheit stieg.

Transparente Datenverwaltung ist entscheidend – sie schützt die Privatsphäre und schafft...

Über die Autorin

Kristin Saling leitet die Innovation Cell des United States Army Human Resources Command (HRC) – die zentrale Personalbehörde der US-Armee, die sich auf die Entwicklung und Umsetzung moderner Technologien und Prozesse im Personalwesen konzentriert.

Kommentar abgeben

Anmelden

تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي

تطوير القيادة

التعلم التعاوني

رفع المهارات وإعادة التأهيل

الصحة والرفاهية

لأنظمة LMS/LXP

للمكتبات المؤسسية

لأنظمة الذكاء الاصطناعي

Kristin Saling

Datengesteuertes Talentmanagement

Talent Analytics für verbesserte Mitarbeitererfahrungen

ماذا يوجد بالداخل؟

Bewertung der Redaktion

Qualitäten

Rezension

Zusammenfassung

Daten helfen, das Talentmanagement zu individualisieren.

Transparente Datenverwaltung ist entscheidend – sie schützt die Privatsphäre und schafft...

Über die Autorin

Meine markierten Stellen

Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Ähnliche Zusammenfassungen

Künstliche Intelligenz in der Personalarbeit

People Analytics in der Praxis

Smart HRM

Der Weg zur Smart-Work-Experience

People Analytics

Wenn du fragst, frag richtig

Verwandte Skills