加入 getAbstract 阅读摘要

Strategische Unternehmensführung mit Advanced Analytics

加入 getAbstract 阅读摘要

Strategische Unternehmensführung mit Advanced Analytics

Neue Möglichkeiten von Big Data für Planung und Analyse erkennen und nutzen

Haufe,

15 分钟阅读
10 个要点速记
音频和文本

看看什么内容?

So gewinnen Sie aus Big Data wertvolle Entscheidungshilfen.


Bewertung der Redaktion

6

Qualitäten

  • Innovativ
  • Praktische Beispiele
  • Für Experten

Rezension

Unternehmenssteuerung im Zeitalter von Big Data: Das Buch propagiert Advanced Analytics als Werkzeugkasten für Planung, Simulation, Steuerung und Kontrolle. Diverse Autoren schildern, wie sich aus Big Data hilfreiche Prognosen ableiten lassen. Dabei geht es in erster Linie um den Finanzbereich großer und mittelständischer Unternehmen. Der Leser erfährt, was Advanced Analytics kann, wo die Grenzen liegen und wie sich die Unternehmensorganisation ändern muss. Was das konkret bedeutet, zeigen Unternehmensbeispiele wie das von Rewe. Wo viele Autoren unabhängig voneinander zu einem Thema schreiben, sind Wiederholungen unvermeidlich. Das ist auch hier der Fall. Allerdings birgt das den Vorteil, dass schwer verständliche Aspekte des Themas durch Wiederholung und Variation erhellt werden. Auch die zahlreichen Abbildungen sind in dieser Hinsicht hilfreich. getAbstract empfiehlt das Buch Führungskräften in den Bereichen Strategie, Finanzen und Controlling.

Zusammenfassung

Künftige Entwicklungen besser vorhersagen  

Unternehmen sehen sich mit immer kürzeren Veränderungszyklen konfrontiert. Zuverlässige Prognosen, auch kurzfristiger Natur, werden darum immer wichtiger. An Daten mangelt es dafür nicht, im Gegenteil: Stichwort „Big Data“. Allerdings sind diese Datenmengen meist unstrukturiert und wenig aussagekräftig. Sie müssen systematisch ausgewertet werden. Die Lösung heißt Advanced Analytics. Solche Analysen gehen über die übliche Business Intelligence hinaus. Diese wertet strukturierte Daten aus und beantwortet Fragen wie: „Was ist geschehen?“ und „Warum ist es geschehen?“ Mit Advanced Analytics beantworten Sie dagegen die Fragen: „Was könnte geschehen?“ und „Was soll geschehen?“

Amazon nutzt Advanced Analytics bereits sehr erfolgreich. An der Kundenschnittstelle greift der Algorithmus auf Daten zu bisherigen Einkäufen, zum Einfluss von Freunden, zu Produkttrends und Social-Media-Aktivitäten zurück. Damit kann das Unternehmen seinen Kunden maßgeschneiderte Angebote unterbreiten. Intern werden dank Datenanalyse alle 10 Minuten die Preise angepasst. Dafür wertet der Algorithmus Daten...

Über die Autoren

Ronald Gleich ist Professor für industrielles Management an der EBS Universität für Wirtschaft und Recht. Kai Grönke, Markus Kirchmann und Jörg Leyk sind Partner bei Horváth & Partners Management Consultants.


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

人工智能转型,实施基于人工智能的流程优化,跨部门整合人工智能解决方案,评估企业采用人工智能的准备情况
培养财务素养,分析损益表,准确解读公司财务报告,比较财务绩效指标,在财务决策中应用比率分析,识别商业
发展思维能力
发现和理解数字技术,跟上新兴技术趋势,探索新数字技术的影响,了解数字技术在工作中的好处,识别商业中新
零售行业
推动数字营销
高管领导力
人力资源
领导力
利用人工智能制定商业战略,战略性地将人工智能融入商业计划,制定以人工智能驱动的企业战略,评估人工智能
利用人工智能提升销售,识别能够促进销售的人工智能工具,利用人工智能增强销售策略,整合人工智能以理解客
在日常任务中利用人工智能,将人工智能工具整合到工作流程中,使用人工智能自动化重复性任务,利用人工智能
做出明智决策
管理财务风险
管理风险
管理
行业市场洞察
市场营销
规划财务绩效
生产与物流
销售
增强数字素养
理解经济学,为高管解释经济概念,解读商业中的经济原则,识别商业背景下的经济趋势,将经济知识融入决策,
在生产和供应链中使用人工智能,将人工智能融入供应链决策,通过人工智能技术简化生产,提高供应链效率,利
职场技能
理解数据
企业财务
制定财务计划
衡量数字化转型影响,评估数字化转型成果,跟踪数字投资回报,评估技术采纳影响,分析数字变革带来的效率提
使用情景规划
创建财务模型
制定数字化转型战略,制定数字化转型路线图,使数字化举措与商业目标保持一致,识别数字化转型机会,评估潜
使用人工智能进行财务预测,应用人工智能模型预测收入,利用人工智能工具自动化财务预测,提高费用预测的准
分析用户数据
金融行业
理解消费者行为
未来工作
利用人工智能进行金融,整合人工智能工具于财务分析中,增强财务运营与人工智能应用,利用先进的人工智能技
使用人工智能进行数据分析,实施人工智能以增强数据洞察,将人工智能集成到数据处理任务中,利用人工智能工
使用人工智能进行市场分析,实施人工智能工具进行市场趋势分析,利用人工智能驱动的洞察评估市场变化,利用
构建数字商业模型,设计数字收入流,评估数字平台整合,创建数字业务的价值主张,创新数字数据货币化模型,
供求关系
精通财务预测
应用数据驱动营销
使用人工智能进行订单预计到达时间预测,实施人工智能预测订单交付时间,利用人工智能提供准确的交付估算,
利用人工智能进行需求预测,利用人工智能预测需求趋势,实施人工智能于需求预测策略,使用人工智能工具分析
数字化转型
零售行业未来
金融行业未来
分析性思维
数据分析
发现和理解数据分析与大数据,识别关键数据分析方法,有效解读大数据洞察,利用数据分析进行决策,探索数据
使用人工智能进行销售预测,利用人工智能预测销售趋势,使用人工智能工具提高预测准确性,在销售预测中实施