加入 getAbstract 阅读摘要

Daten sind Macht

加入 getAbstract 阅读摘要

Daten sind Macht

Kompetentes Entscheiden im Zeitalter von KI

Campus,

15 分钟阅读
8 个要点速记
音频和文本

看看什么内容?

Alle Daten lügen. Na und? Ein Wegweiser durch die Irrungen und Wirrungen der Statistik und der KI-gestützten Generierung von Informationen.


Bewertung der Redaktion

8

Qualitäten

  • Umfassend
  • Augenöffner
  • Praktische Beispiele

Rezension

Weder Daten noch KI sind objektiv. Das wiederholt die Autorin mit großer Beharrlichkeit. Dabei pendelt ihr Buch zwischen Managementratgeber und Statistikseminar. Schüller will Orientierung bieten und zugleich die Komplexität des Themas zeigen – das ist interessant, führt aber gelegentlich zu Längen. Das Anliegen der Autorin bleibt jedoch wichtig: Menschen nahebringen, wie essenziell Data & AI Literacy für ausnahmslos jeden und jede ist. Und erklären, wie sich diese Datenkompetenz aufbauen lässt. Eine hervorragende Lektüre für alle, die KI reflektierter nutzen wollen.

Zusammenfassung

Daten sind nicht neutral, deshalb müssen Sie sie kritisch hinterfragen.

Daten gelten oft als objektiv und neutral. Doch das ist ein Fehlschluss. Jede Statistik gründet auf menschlichen Entscheidungen und ist durch Auswahlprozesse, Messmethoden oder den sozialen Kontext beeinflusst. Daten sind zudem ein Machtmittel. Die US-Regierung unter Donald Trump schlug etwa im Frühjahr 2025 vor, das US-Bruttoinlandsprodukt neu zu berechnen: Der Beitrag staatlicher Angestellter sollte herausgerechnet werden. Damit würden Trumps Kürzungen der Staatsausgaben, die Stellenstreichungen und Privatisierungen im BIP nicht zu Buche schlagen. Die Wirtschaft sieht dadurch gesünder aus, als sie es tatsächlich ist. Diese geschönte wirtschaftliche Situation soll Macht demonstrieren und die amerikanische Regierung gut dastehen lassen. Ein anderes Beispiel sind Tarifverhandlungen. Hier hängt der Verhandlungserfolg stark davon ab, welche wirtschaftlichen Kennzahlen die beteiligten Parteien in ihrer Argumentation verwenden und wie sie sie präsentieren.

Für Führungskräfte ist es unerlässlich, zu lernen, verantwortungsbewusst mit Daten umzugehen. Sie müssen in der Lage sein, Daten zu...

Über die Autorin

Katharina Schüller ist Gründerin und Geschäftsführerin der Statistikberatung Stat-up. Außerdem ist sie als Rednerin und Autorin tätig.


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

有效沟通
企业财务
发展思维能力
数字化转型
发现和理解数字技术,跟上新兴技术趋势,探索新数字技术的影响,了解数字技术在工作中的好处,识别商业中新
未来工作
推动团队绩效,创建团队有效性的框架,评估提升团队产出的策略,通过明确的指导增强团队协作,解决团队生产
增强网络安全,防止商业系统中的网络攻击,有效提升网络安全协议,实施网络安全措施以保护,增强数字防御以
创业
高管领导力
培养创新文化
培养团队文化,创建强大的团队认同感,鼓励开放的团队讨论,促进共同的团队价值观,有效地认可团队成就,平
人力资源
创新
领导自我
利用人工智能进行金融,整合人工智能工具于财务分析中,增强财务运营与人工智能应用,利用先进的人工智能技
利用人工智能提升销售,识别能够促进销售的人工智能工具,利用人工智能增强销售策略,整合人工智能以理解客
做出明智决策
管理
市场营销
精通人际关系技巧
个人成长
生产与物流
销售
软技能
在生产和供应链中使用人工智能,将人工智能融入供应链决策,通过人工智能技术简化生产,提高供应链效率,利
职场技能
了解人工智能对商业和经济的影响,分析人工智能对市场动态的影响,评估人工智能驱动的行业战略变化,评估人
理解代理人工智能,识别系统中的代理人工智能特征,代理人工智能中自主性的角色,识别代理人工智能中的决策
使用人工智能进行客户细分,应用人工智能进行细分分析,利用人工智能识别客户细分,整合人工智能驱动的洞察
引导团队顺利过渡到人工智能,促进团队适应人工智能工具,准备员工迎接人工智能驱动的角色,管理对人工智能
勇于脆弱
利用人工智能进行管理,将人工智能工具整合到管理流程中,使用人工智能分析管理数据,利用人工智能增强团队
在演示文稿中使用人工智能,整合人工智能工具于幻灯片创建中,利用人工智能建议提升幻灯片设计,自动化演示
使用人工智能进行原型设计,实施人工智能于原型设计过程,利用人工智能工具进行快速原型制作,探索人工智能
理解统计学
领导力
在日常任务中利用人工智能,将人工智能工具整合到工作流程中,使用人工智能自动化重复性任务,利用人工智能
使用人工智能进行财务预测,应用人工智能模型预测收入,利用人工智能工具自动化财务预测,提高费用预测的准
利用人工智能进行欺诈检测,利用人工智能识别欺诈交易,应用机器学习检测欺诈,使用人工智能自动化欺诈检测
发现和理解数据分析与大数据,识别关键数据分析方法,有效解读大数据洞察,利用数据分析进行决策,探索数据
衡量人工智能的商业影响,评估人工智能对收入增长的影响,分析人工智能实施带来的成本节约,比较人工智能驱
利用人工智能生成创意,使用人工智能工具进行头脑风暴,利用人工智能算法增强创造力,利用人工智能生成新产
利用人工智能提升个人生产力,结合人工智能工具优先处理任务,通过人工智能应用简化日常工作,利用人工智能
利用人工智能提升客户体验,增强客户参与度,利用人工智能工具个性化客户互动,使用人工智能自动分析客户反
人工智能转型,实施基于人工智能的流程优化,跨部门整合人工智能解决方案,评估企业采用人工智能的准备情况
理解人工智能,向同事解释基本的人工智能概念,区分人工智能与传统软件解决方案,总结人工智能在现代工作场
使用人工智能进行风险建模,应用人工智能算法进行风险建模,将人工智能整合到风险评估流程中,利用人工智能
利用人工智能进行产品开发,识别产品创作的人工智能工具,将人工智能整合到产品生命周期中,利用人工智能洞
管理领导影响力
利用人工智能进行营销,识别营销中的人工智能应用机会,评估用于营销洞察的人工智能工具,比较用于营销任务
使用人工智能进行一般研究,利用人工智能获取公司研究洞察,使用人工智能工具查找信息,借助人工智能解决方
利用人工智能进行合规,将人工智能整合到监管流程中,使用人工智能自动化合规任务,利用人工智能评估合规风
批判性思维
推动团队的人工智能采纳,鼓励团队对人工智能工具的认同,解决团队对人工智能实施的担忧,培训团队掌握新的
使用人工智能进行绩效跟踪,利用人工智能跟踪员工绩效,借助人工智能工具监控工作进展,通过人工智能分析生
使用人工智能进行人才招聘,识别招聘的人工智能工具,利用人工智能提高招聘效率,自动化人才获取,实施人工
启用数字化组织,促进数字化组织变革,提高运营中的数字化效率,支持数字工具的整合,为数字平台调整工作流
呈现数据
使用人工智能进行数据分析,实施人工智能以增强数据洞察,将人工智能集成到数据处理任务中,利用人工智能工
使用人工智能增强沟通,整合人工智能以改善工作场所沟通,应用人工智能工具以实现更清晰的信息传递,利用人
发现人工智能的应用案例,识别商业中潜在的人工智能应用,探索人工智能在工作场所改进中的可能性,分析人工
使用人工智能进行候选人筛选,利用人工智能工具自动筛选简历,使用人工智能技术分析求职申请,整合人工智能
利用人工智能进行需求预测,利用人工智能预测需求趋势,实施人工智能于需求预测策略,使用人工智能工具分析
使用人工智能进行流程优化,利用人工智能自动化重复性工作流程,提升运营效率,通过人工智能解决方案减少流
利用人工智能提升领导力,将人工智能洞察融入领导决策,使用人工智能工具增强领导战略,通过人工智能分析推
使用人工智能进行风险评估,通过人工智能分析识别风险,利用人工智能工具增强风险管理,利用人工智能预测潜
了解生成性人工智能,识别生成性人工智能机会,探索生成性人工智能的应用,生成性人工智能在商业中的案例研
使用人工智能进行决策支持,实施人工智能工具以进行决策,利用人工智能评估决策数据,将人工智能洞察整合到
使用人工智能进行威胁检测,利用机器学习识别威胁,使用人工智能自动化威胁分析,利用人工智能预测网络威胁
新兴工作技术
使用人工智能进行销售预测,利用人工智能预测销售趋势,使用人工智能工具提高预测准确性,在销售预测中实施
利用人工智能进行人力资源管理,将人工智能洞察融入人力资源战略,实施自动化人力资源数据分析系统,利用人
增强数字素养
了解多模态人工智能,探索多模态人工智能在商业中的应用,评估多模态人工智能整合的好处,识别实施多模态人
使用人工智能进行辅导和发展,将人工智能融入个人发展计划,利用人工智能识别成长机会,在员工辅导中应用人
分析性思维
使用人工智能进行信用评分,实施人工智能模型进行信用评分,利用人工智能自动化信用评分,评估用于信用评估
使用人工智能进行人力资源规划,实施人工智能解决方案于人力资源规划,利用人工智能分析人力资源数据,使用
建立安全文化,促进团队中的安全意识,将安全意识融入日常运营,倡导网络安全的持续学习,培养积极的网络安
利用人工智能提升网络安全,识别人工智能在网络安全中的应用,将人工智能工具整合到安全措施中,利用人工智
精通数字工具
编写有效的AI提示,设计高质量的AI工具提示,创建精确的问题以引导AI,构建提示以提取详细的AI输出
使用人工智能进行写作和沟通,利用人工智能撰写商务邮件,使用人工智能工具改善书面报告,整合人工智能以实
使用人工智能结合公司知识,将人工智能与内部数据源整合,为特定公司需求定制人工智能工具,使用专有公司信
利用人工智能进行学习和技能提升,寻找员工培训的人工智能工具,将人工智能融入学习计划,利用人工智能进行
使用人工智能进行技能匹配,利用人工智能算法进行技能对齐,运用人工智能技术匹配员工技能,整合人工智能工
了解人工智能对学习和认知的影响,评估人工智能对教育方法的影响,评估人工智能工具对认知发展的作用,认识
利用人工智能进行学习与发展,将人工智能工具整合到培训项目中,通过人工智能洞察提升员工成长,利用人工智
数据分析
管理数字风险与伦理,评估项目中的数字风险因素,评估技术使用中的伦理考虑,实施数据保护最佳实践,识别数
了解人工智能的能力和局限性,认识人工智能的问题解决能力,识别人工智能可以优化的任务,评估人工智能在流
理解数据
选择人工智能优先事项,确定人工智能关注的关键领域,决定人工智能项目的重要性,有效优先排序人工智能倡议
安全使用人工智能,确保人工智能安全合规,保护敏感数据,安全管理人工智能访问,降低人工智能安全风险,确
利用人工智能代理,将人工智能代理集成到日常工作流程中,利用人工智能代理进行任务管理,使用人工智能代理
实践变革型领导,通过个人榜样激励团队,调整领导风格以产生影响,鼓励团队的创新思维,支持团队成员的发展
利用人工智能制定商业战略,战略性地将人工智能融入商业计划,制定以人工智能驱动的企业战略,评估人工智能
设定人工智能愿景与战略,定义人工智能战略路线图步骤,使人工智能愿景与商业目标对齐,优先考虑促进增长的
建立数字文化,创造强大的数字文化,评估团队的数字文化准备情况,在工作中实施数字文化倡议,促进员工的数
理解人工智能对工作的影响,评估人工智能对日常任务的影响,评估人工智能驱动的工作场所变化,识别人工智能
建立人工智能治理,定义人工智能治理政策,实施人工智能伦理指南,评估人工智能风险管理流程,设计人工智能
作为领导者,伦理地使用人工智能,驾驭人工智能领导中的伦理挑战,确保伦理的人工智能部署决策,优先考虑人
做出数据驱动决策
为人工智能组织,建立以人工智能为中心的组织结构,设计人工智能整合的工作流程,实施人工智能项目的团队结
了解人工智能风险,识别商业中的人工智能风险因素,评估人工智能故障的影响,评估人工智能系统中的潜在偏见
理解人工智能的伦理影响,导航人工智能开发中的伦理考虑,评估人工智能对数据隐私的影响,预见人工智能算法
建立心理安全感
了解人工智能对社会的影响,评估人工智能对社会结构的影响,评估人工智能对公共政策的影响,认识人工智能在
以德驾驭 AI
推动人工智能转型,在各部门实施人工智能转型,协调与利益相关者的人工智能倡议,监督人工智能技术的整合,
规划人工智能劳动力转型,设计人工智能劳动力过渡路线图,评估团队的人工智能准备情况,评估当前人工智能岗