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Mischa Seiter

Business Analytics

Effektive Nutzung fortschrittlicher Algorithmen in der Unternehmenssteuerung

Vahlen, 2017

15 min. de leitura

10 Ideias Fundamentais

Áudio & Texto

Sobre o que é?

Die Macht der Algorithmen – erfolgreiches Management versteht und nutzt sie.

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Bewertung der Redaktion

Na getAbstract, resumimos os livros* que ajudam as pessoas a entenderem o mundo, tornando-o um lugar melhor. Tudo o que selecionamos para a nossa biblioteca deve se destacar em uma das duas qualidades principais a seguir:

Esclarecedor – Você vai aprender conteúdos que vão ajudar você a tomar decisões melhores.

Útil – Você vai seguir conselhos práticos que vão ajudar você a se aprimorar no que faz.

Classificamos cada conteúdo em uma escala de 1 a 10 em relação a estas duas qualidades principais. As nossas avaliações ajudam você a escolher os títulos para a sua lista de leitura, indo de robusto (5) a brilhante (10). Os livros que classificamos abaixo de 5 não são resumidos. A seguir, confira o significado de cada nível da avaliação:

10 – Brilhante. Um livro útil e/ou esclarecedor que, além de atender aos mais elevados padrões em todos os aspectos pertinentes, destaca-se até mesmo entre os melhores. Ele se torna muitas vezes um clássico instantâneo e uma leitura obrigatória para qualquer pessoa.
9 – Superior. Um livro útil e/ou esclarecedor que é extremamente completo, tem muitos pontos fortes e nenhuma deficiência a ser mencionada.
8 – Muito bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que tem um número substancial de qualidades notáveis sem se sobressair em todas as áreas. Apresenta as últimas descobertas em um tópico e é escrito por um especialista renomado, mas carece de um pouco de estilo.
7 – Bom. Um livro útil e/ou esclarecedor que combina dois ou mais pontos fortes notáveis; por exemplo, contém ideias incomumente novas e as apresenta de uma maneira envolvente.
6 – Notável. Um livro útil e/ou esclarecedor que se destaca por pelo menos um aspecto; por exemplo, é particularmente bem estruturado.
5 – Robusto. Um livro útil e/ou esclarecedor, apesar das suas deficiências óbvias. Por exemplo, pode oferecer conselhos decentes em algumas áreas, ao mesmo tempo que é repetitivo ou normal demais em outras.

*A getAbstract resume muito mais do que apenas livros. Analisamos todo tipo de conteúdo que possa interessar ao nosso público: além de livros, resumimos também artigos, relatórios, video talks e podcasts. O que apresentamos aqui sobre os livros se aplica a todos os formatos cobertos.

Qualitäten

Umsetzbar
Systematisch
Für Experten

Embora a classificação indique a qualidade de um livro de acordo com nossos dois critérios principais, ela não diz muito sobre suas características definidoras específicas. Portanto, utilizamos um conjunto de 20 qualidades para caracterizar cada livro de acordo com os seus pontos fortes:

Aplicável – Você vai receber conselhos que podem ser aplicados diretamente no local de trabalho ou em situações cotidianas.
Analítico – Você vai entender o funcionamento interno do assunto.
Conhecimento Contextualizado – Você vai obter conhecimentos contextuais como um modelo para ação ou análise consciente.
Controverso – Você vai ser confrontado com opiniões capazes de gerar debates fervorosos.
Audaz – Você vai encontrar argumentos que podem romper com perspectivas predominantes.
Abrangente – No resumo vão ser abordados todos os aspectos do assunto.
Exemplos Práticos – Você vai receber conselhos práticos ilustrados com exemplos práticos ou histórias do mundo real.
Eloquente – Você vai desfrutar de um texto extremamente bem escrito ou apresentado.
Cativante – Você vai querer ler ou assistir o conteúdo até o final.
Revelador – Você vai ter acesso a ideias altamente surpreendentes.
Para Iniciantes – Você vai encontrar uma boa cartilha caso seja um aprendiz com pouca ou nenhuma experiência/conhecimento prévio.
Para Especialistas – Você vai obter os conhecimentos ou instruções de alto nível que necessita como especialista.
Hot Topic – Você vai estar no meio de uma questão altamente debatida.
Inovativo – Você vai receber ideias e insights mais recentes sobre novos produtos ou tendências.
Conhecimento de Causa – Você vai ter o privilégio de aprender com alguém que conhece profundamente o assunto.
Inspirador – Você vai querer colocar em prática imediatamente o que acabou de ler.
Panorama Geral – Você vai receber uma abordagem ampla do assunto, na qual todos os seus principais aspectos são mencionados.
Baseado na Ciência – Você vai obter fatos e números baseados em pesquisas científicas.
Visionário – Você vai ter uma ideia do futuro e do que isso pode significar para a sua vida.
Bem-estruturado – Você vai receber um conteúdo particularmente bem organizado para facilitar o seu entendimento ou aplicação.

Rezension

Auch in die letzten Führungsetagen ist mittlerweile durchgedrungen, dass Analytics-Prozesse über klassische Bereiche wie Controlling und Finance hinaus eine tragende Rolle in der Unternehmenssteuerung spielen. Wo die meisten Veröffentlichungen zu diesem Thema Einzelaspekte beleuchten, breitet Mischa Seiter einen überzeugenden Plan zur umfassenden Strukturierung von Analytics-Prozessen in Unternehmen aus. Die „Macht der Algorithmen“ ist ein viel beschworenes Schlagwort – dass sie im Management des 21. Jahrhunderts mehr als ein Schlagwort ist, führt Mischa Seiter mit großer Fachkenntnis und in zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten vor. Dass der Stil bei so viel enzyklopädischem Wissen manchmal etwas trocken gerät, kann man da gut verzeihen. Für Führungskräfte, die ihr Verständnis von Datenanalyse erweitern und Analytics-Prozesse überblicken, planen und steuern wollen, ist das Buch nach Meinung von getAbstract ein Muss.

Zusammenfassung

Analyse vs. Intuition

Unternehmen, in denen Entscheidungen konsequent auf Basis von Datenanalyse getroffen werden, sind gemäß mehrerer Studien aus den vergangenen Jahren erfolgreicher als solche, in denen das nicht der Fall ist. Analyse schlägt Intuition. Ein effizienter Einsatz von Algorithmen ist damit zur Kernkompetenz moderner Unternehmensführung geworden.

Wie ist es so weit gekommen? Die Digitalisierung aller wirtschaftlichen und privaten Lebensbereiche hat dazu geführt, dass Unternehmen riesige Datenmengen zur Verfügung stehen: aus ERP-Systemen, dem internen Wertschöpfungsprozess, aus Social-Media-Netzwerken und Open-Data-Portalen.

Zudem steigt die Leistungsfähigkeit der Hardware exponentiell an: Riesige Datensätze können in Sekundenbruchteilen verarbeitet werden und neue Evidenzen liefern. Verfügbare Evidenzen – also objektive Einsichten in Sachverhalte – sind wiederum optimale Voraussetzungen für Entscheidungen und bedeuten darum langfristige Wettbewerbsvorteile.

Wenn Sie diese Vorteile nutzen wollen, sollten Sie Datenanalyse als Teilschritt eines umfassenderen Prozesses begreifen, dessen Ziel die Gewinnung von Evidenzen ist...

Über den Autor

Mischa Seiter ist Professor für Wertschöpfungs- und Netzwerkmanagement an der Universität Ulm. Er ist auch Autor von Industrielle Dienstleistungen.

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