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Anti-manuel d'Intelligence Artificielle

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Anti-manuel d'Intelligence Artificielle

Les nouvelles questions que pose l'IA

Editions Eyrolles,

15 мин на чтение
7 основных идей
Аудио и текст

Что внутри?

Découvrez comment réfléchir de manière collective aux enjeux de l’IA et identifier des solutions pragmatiques susceptibles de transformer les défis en opportunités.


Classement éditorial

9

Caractéristiques

  • Révélateur
  • Exemples concrets
  • Stimulant

Commentaires

Elle peut intriguer ou effrayer, fasciner ou préoccuper : une chose est sûre, l’intelligence artificielle ne laisse personne indifférent. Vladimir Atlani et Victor Storchan, tous deux spécialistes de l’intelligence artificielle, explorent dans cet ouvrage les problématiques captivantes que soulève l’IA et appellent à un dialogue constructif entre les différentes parties prenantes, qu’il s’agisse d’experts du domaine, de décideurs politiques ou de simples citoyens. Un livre indispensable pour apprendre à cohabiter avec l’IA au quotidien et pour mieux comprendre une technologie qui peut parfois s’avérer complexe pour les non-initiés.

Résumé

L’émergence de l’intelligence artificielle a été marquée par trois étapes majeures.

Contrairement à ce que l’on pourrait penser, l’IA n’est pas une technologie nouvelle. Les ordinateurs, les montres digitales et même les machines à laver sont programmés pour réaliser des tâches que nous leur assignons. Le code informatique – « un jeu d’instructions clair, explicite, exhaustif » – est l’outil qui permet à l’homme de communiquer avec ces dispositifs. Dans le cas de la machine à laver, par exemple, les instructions données via le code informatique spécifient à celle-ci les étapes à suivre pour effectuer une tâche précise, tel que le lavage de vêtements en laine. Si cette approche est parfaitement adaptée pour des tâches simples, elle n’est en revanche plus pertinente pour des tâches plus complexes. Cette limitation s’est traduite par un changement majeur dans notre manière de communiquer avec les machines, et ce, dès les années 2010. En effet, au lieu de nous contenter de fournir des instructions à la machine, nous lui demandons désormais d’apprendre à partir de données et d’exemples dans le but d’optimiser ses performances dans une tâche et d’en ...

À propos de l’auteur

Vladimir Atlani est enseignant à Sciences Po en Économie et sur les Enjeux de l’Intelligence Artificielle. Victor Storchan est ingénieur en intelligence artificielle. 


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