Промпт-инжиниринг для GenAI

Паттерны надежных запросов для качественных результатов

O’Reilly, 2024

15 分钟阅读

8 个要点速记

可用文本

看看什么内容？

Освойте составление инструкций для моделей искусственного интеллекта, чтобы получать качественные результаты.

Рейтинг редакции

Характеристики

Аналитический подход
Научные данные
Практические советы

Рецензия getAbstract

Генеративные модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, по мере своего развития радикально изменят наш образ жизни и методы работы. Но чтобы получить от модели ИИ достоверные и релевантные результаты, необходимо правильно сформулировать для нее задачу; здесь-то и пригодятся навыки разработки промптов, то есть инструкций, запросов. В этом практическом руководстве с множеством конкретных примеров специалист по работе с данными Джеймс Феникс и инструктор генеративного ИИ Майк Тейлор рассказывают об особенностях составления промптов для создания текстов и изображений.

Краткое содержание

При составлении промптов соблюдайте пять основных принципов.

Промпт-инжиниринг (разработка, составление промптов) – это методы, при помощи которых пользователь составляет инструкции для модели ИИ, например ChatGPT. На основе этих инструкций ИИ генерирует желаемый результат. Хороший промпт – это набор указаний, написанных естественным языком, либо для больших языковых моделей (large language models, LLM), таких как ChatGPT, либо для диффузионных моделей ИИ, работающих с изображениями, таких как Midjourney. Если промпт составлен хорошо, вы получите качественные, релевантные результаты. Как правило, LLM обучают практически на всем объеме Интернета, но затем их можно приспособить к своим потребностям. Инструкции, написанные общими словами, дадут общие, предсказуемые результаты; более конкретные и убедительные ответы ИИ можно обеспечить только с помощью тщательно продуманных указаний.

Большие языковые модели работают, предсказывая очередную часть последовательности, начиная с того, что есть в промпте. Создание промптов требует определенного мастерства и соблюдения ряда основных принципов:

Уточняйте, какого вида результат вы хотите получить.

Об авторах

Джеймс Феникс основал компанию Vexpower и провел более 60 интенсивных курсов по дата-сайнс в General Assembly. Майк Тейлор основал международное маркетинговое агентство Ladder, а также обучает генеративный ИИ в Vexpower.