Táticas de IA para líderes empresariais não técnicos

Inteligência artificial para atingir metas de valor empresarial, lidar com problemas insolúveis e gerar retornos incríveis

Thomas Gilbertson, 2023

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7 take-aways

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What's inside?

Além do entusiasmo em torno da IA, é possível tomar medidas práticas para aplicá-la de maneira eficaz e gerar valor.

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Avaliação Editorial

Qualidades

Aplicável
Bem-estruturado
Para Iniciantes

Recomendação

A IA tem gerado grande entusiasmo. Os líderes empresariais acreditam que ela pode aumentar os lucros – se soubessem como – e que devem começar a utilizá-la antes dos seus rivais. O autor Thomas Gilbertson, que concluiu 20 projetos de IA e detém várias patentes relacionadas, oferece orientações práticas sobre como você pode utilizar a IA para obter resultados comerciais positivos e explica quando não a utilizar, bem como pensar sobre o tema, planejar e definir metas alcançáveis.

Resumo

As pessoas andam enlouquecidas com a IA – a grande novidade que parece capaz de fazer milagres.

A Inteligência Artificial (IA), a mais nova maravilha com potencial de agregar grande valor comercial, compete com os formatos mais comuns de construção de valor, incluindo inovação, corte de custos e melhoria da experiência do cliente. Outras práticas de gestão, como o Seis Sigma, a reengenharia de processos e a inovação de produtos, já abordam ou incorporam esses formatos.

Historicamente, as decisões de negócios exigiam certeza. Os bancos definiam riscos de crédito bons ou maus com regras que incluíam requisitos empíricos, tais como pontuações de crédito. Alguém com uma pontuação de crédito baixa não conseguia obter um empréstimo, mas os credores acolhiam bem aqueles cuja pontuação de crédito ultrapassasse o “cutoff point” (ponto de corte).

A IA não oferece uma garantia clara. Uma análise de IA estuda numerosos pontos de dados; por isso, é provável que produza respostas em intervalos, algo como “86% de aprovação para um pedido de empréstimo e 14% de desaprovação”, ao invés do antigo sistema baseado em “sim” ou “não”. Deixar de reconhecer...

Sobre o autor

Thomas Gilbertson é diretor sênior de produção e inovação de IA da Optum Technology. O seu foco é na aplicação de IA, tecnologias avançadas e engenharia ágil para transformar os processos de negócios e a experiência do cliente.