Ingénierie des prompts pour l’IA générative

Des instructions solides afin d’obtenir des résultats IA fiables

O’Reilly, 2024

15 minutes de lecture

8 points à retenir

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Maîtrisez l’art de formuler des prompts pour obtenir de manière fiable les résultats que vous souhaitez de vos modèles d’IA.

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Classement éditorial

getAbstract synthétise des ouvrages* qui permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le monde pour le rendre meilleur. Quel que soit le livre que nous sélectionnons pour notre bibliothèque, il doit se distinguer par l'un ou l'autre des deux critères suivants :

Enrichissant – Les enseignements que vous en tirerez orienteront et amélioreront vos décisions.

Utile – Les conseils pratiques qui sont dispensés vous aideront à améliorer la prise de décision.

Nous évaluons chaque contenu sur une échelle de 1 à 10 en fonction de ces deux qualités essentielles . La note attribuée vous permet de classer les titres de votre liste de lecture de Plaisant (5) à Excellent (10). Les livres qui obtiennent moins de 5 ne font pas l'objet d'une publication. Voici ce que signifie chaque note :

10 – Excellent. Un livre utile et/ou instructif qui, outre ses nombreuses qualités, fait office de classique du genre. Une référence.
9 – Superbe. Un livre utile et/ou instructif extrêmement bien écrit et structuré, qui présente de multiples caractéristiques positives et aucune lacune notable.
8 – Très bien. Un livre utile et/ou instructif qui présente de multiples caractéristiques positives mais quelques points faibles. L'ouvrage peut par exemple présenter les dernières découvertes dans un domaine spécialisé et être rédigé par un expert, mais pécher par son style d'écriture.
7 – Bien. Un livre utile et/ou instructif, qui combine deux ou plusieurs caractéristiques positives. Il peut par exemple contenir des idées novatrices, présentées de manière engageante.
6 – Appréciable. Un livre utile et/ou instructif, qui présente au moins un aspect engageant. Il peut, par exemple, être particulièrement bien structuré.
5 – Plaisant. Un livre utile et/ou instructif, même si le contenu pourrait être amélioré. Ce livre peut par exemple prodiguer des conseils utiles dans certains domaines, mais être répétitif et sans relief particulier.

*getAbstract synthétise bien plus que des livres. Nous recherchons tous types de contenus pouvant intéresser nos lecteurs : des livres, mais également des articles, des rapports, des vidéos et des podcasts. Nos classifications sont valables pour les livres, mais également pour les autres formats que nous proposons.

Caractéristiques

Analytique
Approche scientifique
Pratique

Si la notation vous indique le niveau qualitatif du livre en fonction de nos deux critères principaux, elle n'explique aucune caractéristique particulière. Nous nous appuyons donc sur 20 qualités qui définissent les traits essentiels de l'ouvrage :

Pratique – Vous obtiendrez des conseils que vous pourrez aisément mettre en pratique sur votre lieu de travail ou dans des situations quotidiennes.
Analytique – Vous comprendrez les mécanismes internes du sujet abordé.
Connaissance du contexte – Vous aurez accès à des connaissances contextuelles pouvant servir de base à l'action ou à l'analyse.
Audacieux – Vous découvrirez des arguments susceptibles de rompre avec les points de vue dominants.
Complet – Vous trouverez une étude exhaustive du sujet.
Exemples concrets – Vous obtiendrez des conseils pratiques illustrés par des récits d'applications concrètes ainsi que des anecdotes authentiques.
Polémique – Vous serez confronté à des idées faisant l'objet d'un débat animé.
Éloquent –Vous prendrez plaisir à découvrir un ouvrage rédigé ou composé de main de maître.
Captivant – Vous serez captivé par cet ouvrage du début à la fin.
Révélateur – Vous découvrirez des informations très surprenantes.
Niveau débutant – Cet ouvrage constitue un bon point de départ si vous avez peu ou aucune expérience/connaissance du domaine traité.
Niveau Expert – Vous obtiendrez des informations/recommandations spécialisées utiles dans votre domaine de spécialité.
Sujet d'actualité – Plongez au cœur d'un thème qui fait l'objet d'un vif débat.
Innovant – Découvrez des idées et des concepts innovants sur des tendances et des produits inédits.
Vu de l'intérieur – Vous aurez le privilège d'être initié par un spécialiste du domaine.
Stimulant – Vous aurez envie de mettre immédiatement en pratique les conseils prodigués.
Aperçu – Vous acquerrez une appréciation globale du sujet et de ses aspects principaux.
Approche scientifique – Vous aurez accès à des faits et des chiffres fondés sur la recherche scientifique.
Visionnaire – Vous aurez un aperçu de l'avenir et ce qu'il vous réserve.
Bien structuré – Vous trouverez ce contenu particulièrement bien structuré, ce qui facilite l'adhésion à ses idées ou leur mise en œuvre.

Commentaires

Les IA génératives entraînées à partir de grands modèles de langage ou de diffusion, sont sur le point de transformer en profondeur notre manière de vivre et de travailler. Toutefois, pour obtenir des réponses à la fois pertinentes et précises, il faut fournir à ces modèles les bons types d’instructions, ce qui nécessite des compétences d’ingénierie des prompts. Dans ce guide concret pratique, avec des exemples concrets, le data scientist James Phoenix et le spécialiste de la formation en IA générative Mike Taylor dévoilent les méthodes clés pour formuler des prompts, qu’ils soient textuels ou visuels, capables de générer les résultats escomptés.

Résumé

Adoptez des principes de base pour optimiser votre modèle d’IA.

L’ingénierie des prompts consiste à formuler des requêtes spécifiques capables d’orienter efficacement un modèle d’IA comme ChatGPT pour obtenir une réponse conforme aux attentes. Des prompts bien rédigés comprennent des instructions précises sous forme de texte, que ce soit pour de grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT ou des IA de diffusion d’images comme Midjourney. Vous augmentez ainsi considérablement les chances d’obtenir une réponse de qualité. En général, les LLM sont entraînés sur presque l’ensemble du contenu disponible sur Internet, mais ils peuvent ensuite être améliorés. Des instructions vagues mèneront souvent à des réponses standard, tandis que des prompts soigneusement réfléchis permettent d’obtenir des réponses plus précises et plus convaincantes.

Les grands modèles de langage fonctionnent essentiellement en anticipant la suite d’une séquence, en se basant sur le prompt. La rédaction de ces prompts, qui est à la fois un art et une compétence, repose sur quelques principes essentiels.

Soyez explicite quant au type de réponse attendue...

À propos des auteurs

James Phoenix a donné plus de 60 cours sur la science des données chez General Assembly et par l’intermédiaire de son entreprise, Vexpower. Mike Taylor a créé l’agence de marketing internationale Ladder et enseigne également l’IA générative par l’intermédiaire de Vexpower.