Просчитать будущее

Кто кликнет, купит, соврет или умрет

Альпина Паблишер, 2017

15 Minuten Lesezeit

10 Take-aways

Text verfügbar

Was ist drin?

Кредитные рейтинги – это только начало. Скоро крупные компании и государственные ведомства научатся предвидеть любой ваш шаг.

Рейтинг редакции

Характеристики

Подробное освещение
Практические советы
Увлекательно

Рецензия getAbstract

Прогнозная аналитика поражает своими возможностями и одновременно вызывает дрожь. Этот подраздел теории вычислительных систем, включающий анализ больших данных и статистику, позволяет предсказать, чтó вы захотите купить, как проголосуете на выборах и когда, вероятнее всего, умрете. Автор книги, признанный специалист по прогнозной аналитике, выступает горячим пропагандистом этой дисциплины и всячески стремится рассеять опасения по поводу того, что она угрожает неприкосновенности частной жизни. Однако это не умаляет ценности увлекательной книги, в которой сложнейшие вопросы и абстрактные теории описываются доступным языком. Сигель не только приводит невыдуманные ситуации, с которыми столкнулись известные компании, такие как Target, Hewlett-Packard и Chase, но и рассказывает о собственном опыте работы консультантом по ПА. getAbstract рекомендует это информативное, понятное для непосвященных введение в дисциплину руководителям и инвесторам, которые хотят больше узнать о техноэкономике.

Краткое содержание

Прогнозирование на основе анализа больших данных

Представим, что настал 2022 год. Применение прогнозной аналитики стало частью жизни. Начать хотя бы с утренней поездки на работу. Вы садитесь в автомобиль, и прогнозная модель считывает биометрическую информацию, проверяя, что вы – это вы. Сервис Spotify подбирает подходящую музыку, ориентируясь на ваши музыкальные предпочтения. Во время поездки ваш “техносекретарь по социальным сетям” зачитывает вам ленты новостей из Facebook, объявления о вакансиях из CareerBuilder и сообщения с сайта знакомств Match.com, которые, по его прогнозам, вас заинтересуют. Сервис Siri подсказывает маршрут и сообщает, где образовались пробки. Стоит вам слишком надолго оторвать взгляд от дороги, и водительское кресло под вами начинает вибрировать, призывая сосредоточиться. При возникновении какой-либо другой опасности – например, приближении автомобиля с невнимательным водителем или появлении ребенка на проезжей части – в машине раздается звуковой сигнал. Вдобавок ко всему этому диагностическая система автомобиля ведет мониторинг работы двигателя и состояния подвески и выдает предупреждение о скорой механической поломке.

Такое взаимодействие человека и автомобиля – самые явные примеры применения ПА. В других случаях прогнозы работают “за кулисами” действия. На покупку этой машины банк выдал вам кредит, потому что у вас хороший кредитный рейтинг. Компания, застраховавшая этот автомобиль, с помощью датчиков собирает для своей прогнозной модели информацию о вашей манере вождения. Сверяясь с моделью, она определяет, сколько для вас будет стоить страховка. Ваши автомобиль и телефон прогнозируют возникновение рисков в области защиты данных и принимают меры к их устранению, а системы прогнозирования в государственных учреждениях тем временем предсказывают такие угрозы, как обрушение мостов.

Об авторе

Бывший профессор Колумбийского университета Эрик Сигель – учредитель международной конференции специалистов по ПА Predictive Analytics World и управляющий редактор The Predictive Analytics Times.