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People Analytics

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People Analytics

Methoden und Werkzeuge zur Arbeit mit Daten im Human Resource Management

Vahlen,

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HRM goes Data – vom angestaubten Personalcontrolling zu People Analytics.

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Bewertung der Redaktion

7

Qualitäten

  • Systematisch
  • Überblick
  • Für Experten

Rezension

Die Digitalisierung macht auch vor dem Human-Resource-Management nicht halt. Das zeigt sich in der zunehmenden Bedeutung von People Analytics. Darunter versteht man die zielgerichtete Nutzung von Analytics- und Data-Mining-Methoden im Personalmanagement. Die Autorin erklärt, wie sich People Analytics vom klassischen Personalcontrolling unterscheidet und was es bei der Umsetzung von People-Analytics-Projekten zu beachten gilt. Darüber hinaus gibt sie einen Überblick über die wichtigsten Grundbegriffe der Statistik. Ein lesenswerter Einstieg in ein Thema mit enormem Potenzial.

Zusammenfassung

People Analytics geht weit über das klassische Personalcontrolling hinaus und betrachtet vor allem die Zukunft.

Zu den größten Trends im Human Resource Management (HRM) zählt die systematische Auswertung von Daten aktueller oder potenzieller Mitarbeitender – kurz: People Analytics. Diese vergleichsweise neue Disziplin baut auf dem klassischen Personalcontrolling auf. Während aber Personalcontrolling mithilfe von Kennzahlen, Berichten und Dashboards die Vergangenheit und Gegenwart beschreibt, ist People Analytics zukunftsorientiert. Ziel ist es, Zusammenhänge aufzudecken und Zukunftsszenarien zu entwerfen.

Datenanalyse lässt sich in drei Kategorien unterteilen. Descriptive Analytics stellt Daten einfach dar, während sie bei Predictive Analytics auf Muster und Zusammenhänge untersucht werden. Prescriptive Analytics wiederum wird genutzt, um die optimale Lösungen für ein bestimmtes Problem zu finden oder ein Szenario zu analysieren.

People Analytics erfordert bestimmte Kompetenzen und IT-Tools. Zudem müssen Sie rechtliche, ethische und organisatorische Aspekte berücksichtigen.

Wenn Sie People Analytics in Ihrem Unternehmen umsetzen wollen, sollte das...

Über die Autorin

Steffi Rudel ist als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät für Informatik der Universität der Bundeswehr München tätig. 

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