انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Steven Miller et Thomas H. Davenport

Travailler avec l’IA

Histoires vraies de collaboration entre l’homme et la machine

MIT Press, 2022

15 دقيقة قراءة

6 الوجبات السريعة

الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Découvrez des lieux de travail intégrant l’IA pour savoir ce que nous réserve l’évolution de cette technologie pour l’avenir du travail.

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Classement éditorial

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Caractéristiques

Pratique
Bien structuré
Niveau débutant

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Commentaires

L’avenir du travail est déjà là. Des secteurs aussi divers que les transports publics et la publicité utilisent désormais l’IA. Dans ce livre éclairant, Steven Miller et Thomas H. Davenport, experts en informatique, présentent des exemples d’intégration réussie de l’IA sur le lieu de travail. Au-delà des statistiques, ils expliquent en détail les effets actuels de l’IA sur le mode de travail et mettent en lumière les questions qui se posent pour l’avenir. Que vous soyez préoccupé par les conséquences de l’IA sur votre propre travail ou que vous envisagiez de la promouvoir dans votre entreprise, vous trouverez des informations précieuses dans ce livre de Miller et Davenport.

Résumé

L’automatisation de l’IA implique des systèmes basés sur des règles, ainsi que des systèmes d’apprentissage automatique.

Les ingénieurs en IA développent des systèmes basés sur des règles en utilisant de multiples énoncés « si-alors ». Ils entraînent les systèmes d’apprentissage automatique avec des données étiquetées. Ces systèmes peuvent détecter des modèles dans ces données, qu’ils déploient ensuite pour interpréter les données non étiquetées. Sur le lieu de travail, l’IA assume de nombreuses fonctions, notamment :

Les prévisions
Les recommandations
Les classements (par exemple pour des leads)
La recherche d’informations spécifiques dans un document
L’automatisation des processus

L’automatisation et l’amélioration de l’efficacité grâce à l’IA sont déjà largement répandues et observables sur de nombreux lieux de travail. Chez Morgan Stanley, l’IA propose des recommandations personnalisées de produits et de programmes sur la base du profil et du portefeuille spécifiques d’un client. Le conseiller financier décide ensuite de la pertinence des invites en fonction de sa connaissance personnelle du client...

À propos des auteurs

Thomas H. Davenport est professeur d’informatique et de gestion au Babson College et conseiller principal en IA auprès de Deloitte Analytics. Steven Miller est professeur émérite en matière de systèmes d’information à la Singapore Management University.

Commenter ce résumé

Merci de vous inscrire afin de donner votre avis.

Plus d'infos sur ce thème

Les clients qui ont lu ce résumé ont également lu

Livre

Richard Susskind

Comment raisonner à propos de l’IA

Manuel à l’usage des perplexes

Article

Andrew Deck

Les travailleurs en première ligne de la révolution de l’IA

La main-d’œuvre mondiale des travailleurs externalisés et contractuels fait partie des premières à adopter l’IA générative — et est la plus menacée.

Livre

Andrew Burgess

Guide de l’intelligence artificielle

Identifier et implanter des applications d’IA dans votre entreprise

Livre

Stéphane Roder

Guide pratique de l’intelligence artificielle dans l’entreprise

Anticiper les transformations, mettre en place des solutions

Livre

Malcolm Frank et al.

Que faire quand les machines font tout ?

Comment avancer dans un monde d’IA, d’algorithmes, de bots et de Big Data

Livre

Thomas Gilbertson

Tactiques d’IA pour les dirigeants sans expertise technique

Utilisez l’intelligence artificielle pour atteindre les objectifs de valeur de l’entreprise, résoudre des problèmes insolubles et générer des rendements considérables