انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Smart Data

انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Smart Data

Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nützen

Redline,

15 دقيقة قراءة
10 الوجبات السريعة
الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Data? Lieber smart als big.


Bewertung der Redaktion

9

Qualitäten

  • Innovativ
  • Umsetzbar
  • Unterhaltsam

Rezension

Sie haben bereits den Bestseller Data Unser veröffentlicht, nun nehmen sich die Berater Björn Bloching und Lars Luck gemeinsam mit ihrem Koautor Thomas Ramge erneut des Themas an – indem sie vor den Gefahren von Big Data warnen. Sie empfehlen einen alternativen Ansatz namens Smart Data, bei dem das Volumen der Daten keine Rolle mehr spielt. Zwar recyceln die Autoren einige Ideen aus Data Unser, doch liegt der Fokus diesmal nicht so stark auf dem Marketing, sondern auf unternehmensinternen Prozessen. Die Berater erläutern ihre Ideen für das Management von Datenprojekten anhand vieler Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Entwicklung datenbasierter Strategien. Unverkennbar ist die Mitarbeit eines erfahrenen Journalisten: Die treffenden Vergleiche und unterhaltenden Formulierungen machen das Buch zum Lesevergnügen. getAbstract empfiehlt es daher allen Marketingverantwortlichen, IT-Leitern und Managementstrategen.

Zusammenfassung

Von Big Data zu Smart Data

Big Data scheint die Lösung aller Probleme in sich zu tragen: Hat man erst einmal eine Unmenge an Daten gesammelt, lässt man einen von Genies programmierten Algorithmus darauf los, und schon spuckt der Computer das neue Geschäftsmodell, die neue disruptive Innovation aus. Wenn es aber so nicht läuft, wenn der Big Bang ausbleibt, ist die Ernüchterung groß. Ganz auf die Nutzung von Daten zu verzichten, ist jedoch keine Alternative. Unternehmen brauchen vielmehr Smart Data, die richtigen Daten. Weil es nicht auf das Volumen der Daten ankommt, ist Big Data, sprich die massenhafte Datenanalytik im Unternehmen, keine gute Wahl. Ziel ist es nämlich nicht, das Unternehmen umzukrempeln und zum nächsten Google zu werden. Ziel ist es vielmehr, branchenintern das Unternehmen mit den größten digitalen Fähigkeiten zu werden und das eigene Geschäftsmodell sowie die eigenen Prozesse und Produkte dank intelligenter Datennutzung schrittweise zu verbessern. Dafür werden Kundendaten verwertet, jedoch ohne die Organisation technisch, personell und finanziell zu überlasten.

Warum Sie jetzt handeln müssen

Neue Informationstechnologien kommen meist als Hype...

Über die Autoren

Björn Bloching ist Partner bei Roland Berger. Der promovierte Volkswirt leitet dort das internationale Beratungsgeschäft für Marketing und Vertrieb. Lars Luck leitet den Bereich Portfolio-Strategie bei der Metro-Gruppe und war zuvor Partner bei Roland Berger. Thomas Ramge schreibt als Journalist für Brand eins und The Economist. Gemeinsam verfasste das Trio bereits Data Unser.


Kommentar abgeben

  • Avatar
  • Avatar
    A. M. vor 1 Jahrzehnt
    Sehr empfehlenswert!

Mehr zum Thema

Von den gleichen Autoren

    Verwandte Skills

    تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
    تحويل العملاء المحتملين
    تطوير منتجات مبتكرة
    قيادة التسويق الرقمي
    ريادة الأعمال
    القيادة التنفيذية
    توليد وتأهيل العملاء المحتملين
    ابتكر بشكل استراتيجي
    الابتكار
    قيادة بشكل استراتيجي
    القيادة
    استفد من الذكاء الاصطناعي في التسويق، حدد فرص تطبي
    اتخذ قرارات جيدة
    إدارة العلاقات بعد البيع
    إدارة ابتكار المنتج
    إتقان تسويق المحتوى
    استراتيجية التسويق الرئيسية
    المبيعات
    عزز مهاراتك في الثقافة الرقمية
    مهارات مكان العمل
    التسويق
    تطبيق التسويق المستند إلى البيانات
    الاحتفاظ بالعملاء
    اكتشف وفهم التقنيات الرقمية، تابع اتجاهات التكنولو
    حدد الاستراتيجية الرقمية، وضع أهدافًا للاستراتيجية
    تحديد احتياجات العملاء المحتملين
    اكتشف وفهم تحليل البيانات والبيانات الضخمة، حدد طر
    اتخذ قرارات مبنية على البيانات
    إتقان التنقيب
    فهم سلوك المستهلك
    تحديد احتياجات العملاء
    تحليل البيانات
    تعزيز التركيز على العميل
    استراتيجيات التحول الرقمي، صياغة خارطة طريق للتحول
    إنشاء توافق المنتج مع السوق
    التحول الرقمي
    فهم البيانات
    توليد الطلب
    بناء نماذج الأعمال الرقمية، تصميم مصادر الإيرادات
    استخدم التسويق متعدد الحواس
    تعزيز تجربة العملاء
    إنشاء عرض القيمة
    استخدم الذكاء الاصطناعي لتقسيم العملاء، طبق الذكاء
    تطبيق تقسيم السوق