Rejoignez getAbstract pour lire le résumé !

Sea analítico con los datos

Rejoignez getAbstract pour lire le résumé !

Sea analítico con los datos

Cómo utilizar la analítica para darle valor a los datos

Kogan Page,

15 minutes de lecture
8 points à retenir
Audio et texte

Aperçu

Distíngase de la competencia al aprovechar todo el potencial del análisis de datos.


Clasificación editorial

7

Cualidades

  • Amplio
  • Analítico
  • Ejemplos concretos

Reseña

Quizá tenga las habilidades necesarias para detectar problemas en su organización, pero no sepa por qué se producen ni cómo cambiarlos. En esta útil guía sobre el análisis de datos, conocerá los fundamentos para fomentar una cultura iterativa basada en datos en su empresa y cómo llevar su análisis al siguiente nivel mediante la creación de capacidades descriptivas, de diagnóstico, predictivas y prescriptivas. El experto en datos Jordan Morrow guía a los líderes para que transformen sus empresas al elevar los niveles de alfabetización en datos y fomentar los valores de curiosidad y experimentación.

Resumen

La intuición humana y el análisis de datos deben trabajar juntos para informar la toma de decisiones.

La gente tiende a complicar en exceso lo que significa realmente estar “orientado a los datos”. Las actividades basadas en datos son aquellas que aprovechan los datos y su análisis para ayudar a tomar decisiones. Algunos pueden asumir incorrectamente que las decisiones basadas en datos significan eliminar a los humanos del proceso. Pero se equivocaría si intentara sustituir por completo la parte humana de los procesos de toma de decisiones por un análisis mecánico de los datos, ya que su intuición puede ayudarle a tomar las decisiones que mejor le sirvan a usted y a su organización. En última instancia, tanto los elementos humanos como los datos deben funcionar juntos para ayudar a las personas y a las entidades a tomar mejores decisiones informadas por los datos.

Mejore su capacidad de tomar decisión con base en datos al avanzar por cuatro niveles de análisis:

  1. El análisis descriptivo Se refiere al uso de datos para simplemente describir un problema. A la hora de tomar decisiones, el análisis descriptivo...

Sobre el autor

Jordan Morrow es autor de Be Data Literate y Be Data Driven, así como vicepresidente y responsable de datos y análisis de BrainStorm. Anteriormente fue presidente del consejo asesor del Data Literacy Project.


Comentarios sobre este resumen

  • Avatar
  • Avatar
    E. R. hace 6 meses
    ALGUIEN TIENE EL LIBRO QUE ME LO PUEDA PASAR?
  • Avatar
    J. O. hace 9 meses
    Este libro de Jordan Morrow es como una guía ligera para no quedarse fuera del mundo de la analítica. No necesitas ser experto en Excel ni programar; más bien te empuja a pensar con lógica y a usar los datos para tomar mejores decisiones.

    Está bueno si apenas vas empezando o si trabajas en áreas de negocio y quieres entender por qué “ser analítico” no es solo cosa de geeks.
    • Avatar
      hace 6 meses
      Tu tienes el libro que me lo puedas vender o prestar?
  • Avatar
    V. M. hace 1 año
    Si queremos resolver eficazmente los problemas con datos, debemos tener una
    comprensión y una base sólidas de lo que está ocurriendo, excelente

Más sobre esto

Skills Relacionados

تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
كن مبدعًا
كن أكثر تكيفًا
التواصل بفعالية
التمويلات المؤسسية
طور مهاراتك في التفكير
التحول الرقمي
اكتشف وفهم التقنيات الرقمية، تابع اتجاهات التكنولو
قيادة التسويق الرقمي
تمكين التنظيم الرقمي، تسهيل التغيير التنظيمي الرقم
تعزيز الأمن السيبراني، منع الهجمات السيبرانية في أ
القيادة التنفيذية
الموارد البشرية
الابتكار
القيادة
استفد من الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية الأعمال، واد
استفد من الذكاء الاصطناعي في القيادة، دمج رؤى الذك
استفد من الذكاء الاصطناعي في الإدارة، وادمج أدوات
استفد من الذكاء الاصطناعي في المبيعات، حدد أدوات ا
استفد من الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية، دمج أد
اتخذ قرارات جيدة
إدارة المخاطر المالية
إدارة التعلم والتطوير، تطوير استراتيجيات التعلم ال
إدارة المخاطر
الإدارة
التسويق
النمو الشخصي
خطة الأداء المالي
الإنتاج واللوجستيات
المبيعات
المهارات الناعمة
عزز مهاراتك في الثقافة الرقمية
فهم سلوك المستهلك
فهم الاقتصاد، شرح المفاهيم الاقتصادية للمديرين الت
استخدم الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وسلسلة التوريد،
مهارات مكان العمل
استخدم الذكاء الاصطناعي لنمذجة المخاطر، وطبق خوارز
تحدي الافتراضات
استفد من الذكاء الاصطناعي في المالية، دمج أدوات ال
اكتشف الاقتصاد، وحلل الآثار الاقتصادية لتوسع الأعم
استخدم الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر، حدد المخاط
تعزيز ثقافة التعلم
استخدم الذكاء الاصطناعي في تقييم الائتمان، نفذ نما
فكر علميًا
مستقبل العمل
استخدم الذكاء الاصطناعي لتوقع مواعيد تسليم الطلبات
استخدم الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية، توقع أعط
فكر بشكل نقدي
تعزيز تحمل الفشل
العرض والطلب
فهم الإحصائيات
استخدم الذكاء الاصطناعي في توقع الطلب، استغل الذكا
استخدم تخطيط السيناريو
استخدم الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار، نفذ أدو
تعزيز ثقافة الابتكار
تطبيق التسويق المستند إلى البيانات
تحليل بيانات المستخدم
فهم البيانات
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، نفذ الذكا
استخدم الذكاء الاصطناعي في توقعات المبيعات، توقع ا
بناء الثقافة الرقمية، إنشاء ثقافة رقمية قوية، تقيي
استخدم الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المالي، طبق نماذ
ازرع عقلية النمو
ازرع الفضول
التنبؤ الرئيسي
اكتشف وفهم تحليل البيانات والبيانات الضخمة، حدد طر
بناء ثقافة الأمن، تعزيز التفكير الموجه نحو الأمن ب
فكر بطريقة تحليلية
شجع على التجريب
عرض البيانات
تحليل البيانات
اتخذ قرارات مبنية على البيانات