انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Eva Ascarza, Michael Ross und Bruce G. S. Hardie

Richtig werben mit KI

Künstliche Intelligenz

Harvard Business Manager, 2022

5 دقيقة قراءة

4 الوجبات السريعة

الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Wie man typische Fehler vermeidet und das volle Potenzial von KI nutzt.

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Bewertung der Redaktion

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Qualitäten

Analytisch
Umsetzbar
Praktische Beispiele

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Rezension

Künstliche Intelligenz wird fürs Marketing immer wichtiger. Doch bis sich die Verantwortlichen an die noch junge Technologie gewöhnt haben, passieren Fehler beim Einsatz von KI-basierten Entscheidungen. In der Folge klagen viele Unternehmen über eine mangelnde Rendite ihrer KI-Investitionen. Dieser Artikel zeigt diese typischen Fehler auf und erklärt anhand von Praxisbeispielen, welche Folgen diese Fehler nach sich ziehen und wie sie sich vermeiden lassen. Eine gute Einstiegslektüre für alle Entscheider, die unzufrieden mit der Rendite ihrer KI-Systeme sind.

Zusammenfassung

Wichtig beim Einsatz von KI im Marketing: Stellen Sie die richtigen Fragen.

Entscheiden Sie schon mit der Unterstützung von künstlicher Intelligenz oder noch mit herkömmlichen Methoden? KI kann eine wertvolle Unterstützung für Ihr Marketingteam sein – wenn sie richtig eingesetzt wird.

Falls Sie bereits KI nutzen, aber unzufrieden mit den Ergebnissen sind, könnte das daran liegen, dass Sie die falschen Fragen stellen. Wenn Sie beispielsweise beobachten, dass viele Ihrer Neukunden nach kurzer Zeit wieder kündigen, sollten Sie nicht fragen, wer wahrscheinlich abwandern wird, sondern wen Sie vom Kündigen abhalten können. Diese Personen können Sie dann im Rahmen Ihrer Kampagne vorrangig ansprechen.

Beachten Sie die unterschiedliche Relevanz von KI-Prognosefehlern.

Die Genauigkeit einer KI-Prognose ist nicht allein entscheidend...

Über die Autoren

Eva Ascarza ist Professorin für Kundenanalytik, Customer Relationship und Kundenbindung. Michael Ross leitet ein Unternehmen für cloudbasierte Datenanalysen für Einzelhändler. Bruce G. S. Hardie forscht als Marketingprofessor an datenbasierten Modellen für Entscheider.

Kommentar abgeben

Anmelden

تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي

تطوير القيادة

التعلم التعاوني

رفع المهارات وإعادة التأهيل

الصحة والرفاهية

لأنظمة LMS/LXP

للمكتبات المؤسسية

لأنظمة الذكاء الاصطناعي

Eva Ascarza, Michael Ross und Bruce G. S. Hardie

Richtig werben mit KI

Künstliche Intelligenz

ماذا يوجد بالداخل؟

Bewertung der Redaktion

Qualitäten

Rezension

Zusammenfassung

Wichtig beim Einsatz von KI im Marketing: Stellen Sie die richtigen Fragen.

Beachten Sie die unterschiedliche Relevanz von KI-Prognosefehlern.

Über die Autoren

Meine markierten Stellen

Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Ähnliche Zusammenfassungen

Praxisleitfaden für Künstliche Intelligenz in Marketing und Vertrieb

Das sollten Sie vor Ihrem ersten KI-Projekt wissen

KI im Vertrieb

Daten sind Macht

Erstellen von Inhalten und Finden von Leads mit KI mit Dave Albano

KI im Marketing für Dummies

Verwandte Skills