Join getAbstract to access the summary!

Mente + Máquina

Join getAbstract to access the summary!

Mente + Máquina

Um modelo de decisão para a otimização e implementação da analítica

Wiley,

15 min read
10 take-aways
Text available

What's inside?

Big Data! IA! Gestão do conhecimento! Quais destes são verdadeiros modismos explorados com sensacionalismo?


Avaliação Editorial

8

Qualidades

  • Abrangente
  • Aplicável
  • Para Especialistas

Recomendação

Marc Vollenweider, CEO da Evaluserve, é especialista em analítica e em grandes trechos do seu manual se propõe a apresentar conselhos úteis e aplicáveis. Apenas a lista de falácias relacionadas à analítica da Parte I do seu livro já pode ajudar as organizações a economizarem muito dinheiro e a metodologia que o autor esmiúça na Parte III pode tornar a implementação de analítica sensata e funcional. No entanto, por ser tão experiente na analítica e se mover rapidamente, a narrativa de Vollenweider pode desafiar os iniciantes nesta área de atuação. Apesar disto, a getAbstract acredita que as orientações do autor vão servir de grande impulso para qualquer pessoa interessada em analítica, Big Data ou gestão do conhecimento.

Resumo

Big Data: sensacionalismo, falácias e realidade

O Big Data e as áreas relacionadas, como a analítica, sofrem muito com o sensacionalismo. O exagero das alegações sobre o Big Data acaba muitas vezes tirando o foco do que seria um debate útil e racional da realidade deste modelo. A primeira falácia é que “o Big Data resolve tudo”. Não é verdade. Muitas pessoas abraçam o Big Data sem as ferramentas e contextos necessários. Elas precisariam de melhores estruturas para gerir o uso dos dados e uma melhor orientação de como aplicar recursos como analítica, metas, métricas e pessoal especializado. Alguns acreditam erroneamente que você precisa de um “data lake e ferramentas de dados”. Um data lake é uma enorme coleção de dados. Esteja atento para a promessa falaciosa de que você pode processar dados de forma mais barata caso os colete em grandes quantidades. Infelizmente, você está mais propenso a duplicar os dados, deixar os dados morrer no “lago” (lake) e arriscar uma manipulação errônea da “propriedade intelectual”. As pessoas também acreditam que mais dados “significam mais insight”. Isso pode ser verdade – caso você processe os dados corretos...

Sobre o autor

Marc Vollenweider é cofundador e CEO da Evaluserve, uma empresa especializada em analítica e gerenciamento de dados.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

كن أكثر إنتاجية
التواصل بفعالية
التمويلات المؤسسية
تطوير منتجات مبتكرة
تطوير المنظمة
التحول الرقمي
اكتشف وفهم التقنيات الرقمية، تابع اتجاهات التكنولو
صناعة التمويل
صناعة التكنولوجيا
قيادة تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحول الذكاء الا
قيادة التسويق الرقمي
تعزيز الأمن السيبراني، منع الهجمات السيبرانية في أ
ريادة الأعمال
تنفيذ العمليات الرقمية، إدارة المهام اليومية من خل
القيادة التنفيذية
الموارد البشرية
ابتكر بشكل استراتيجي
قيادة بشكل استراتيجي
القيادة
استفد من الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية الأعمال، واد
استفد من الذكاء الاصطناعي في المالية، دمج أدوات ال
استفد من الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات، حدد أ
استفد من الذكاء الاصطناعي في المبيعات، حدد أدوات ا
اتخذ قرارات جيدة
إدارة التعلم والتطوير، تطوير استراتيجيات التعلم ال
إدارة الأشخاص والمواهب، التعامل بفعالية مع ديناميا
إدارة ابتكار المنتج
الإدارة
رؤى السوق حسب الصناعة
التسويق
تحسين أداء القوى العاملة
النمو الشخصي
الإنتاج واللوجستيات
المبيعات
المهارات الناعمة
عزز مهاراتك في الثقافة الرقمية
فهم الذكاء الاصطناعي، شرح المفاهيم الأساسية للذكاء
فهم سلوك المستهلك
فهم الاقتصاد، شرح المفاهيم الاقتصادية للمديرين الت
فهم الابتكار
فهم المنظمات
مهارات مكان العمل
قيادة تطوير المنتج
كن مبدعًا
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السل
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التك
قيادة التحسين المستمر
الابتكار
استفد من الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء، وز
فهم الإدراك
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد أولويات الميزات، قا
رقمنة العمليات التجارية، تحويل سير العمل الورقي إل
تعزيز تجربة الموظفين
دمج ملاحظات العملاء
استفد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، دمج وكلاء الذكاء
استفد من الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية، دمج أد
الاستفادة من البراعة
الاستفادة من تكنولوجيا الموارد البشرية
فهم التعلم التنظيمي
العرض والطلب
استخدم الذكاء الاصطناعي لرسم خريطة رحلة العميل، دم
استخدم الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار، نفذ أدو
استخدم الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المالي، طبق نماذ
تنظيم صناعة التكنولوجيا
استفد من الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، وادم
قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال، تقييم تأث
استخدم الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية الشخصية،
استخدم الذكاء الاصطناعي لمطابقة المهارات، استغل خو
تعاون بإبداع
طور مهاراتك في التفكير
مستقبل البيع بالتجزئة
استفد من الذكاء الاصطناعي في القيادة، دمج رؤى الذك
استفد من الذكاء الاصطناعي في التسويق، حدد فرص تطبي
عرض البيانات
تعزيز التركيز على العميل
فكر علميًا
استخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل، دمج أدوا
تحسين الإنتاج
استخدم الذكاء الاصطناعي لتقسيم العملاء، طبق الذكاء
استخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد الأفكار، brainstorm
صناعة التجزئة
اتخذ قرارات مبنية على البيانات
فهم الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، استكشاف تطبيقا
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل السوق، نفذ أدوات ال
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات، قم بأتمتة
تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
تحفيز الأداء التنظيمي
تعزيز تجربة العملاء
اتجاهات سلوك المستهلك
اكتشف اتجاهات التسويق
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الاس
استخدم الذكاء الاصطناعي مع معرفة الشركة، دمج الذكا
تحليل بيانات المستخدم
أتمتة العمليات
تحليل البيانات
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليلات التسويق، فسر تقار
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، حدد التطبيقا
تبسيط سير العمل الخاص بك
فهم البيانات
استفد من الذكاء الاصطناعي في الإدارة، وادمج أدوات
إجراء بحث المستخدم
تطبيق التسويق المستند إلى البيانات
اكتشف وفهم تحليل البيانات والبيانات الضخمة، حدد طر
ضمان خصوصية البيانات والامتثال
إدارة رأس المال الفكري
استخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد قاعدة المعرفة، وأتم
نموذج واختبار الأفكار
فكر بطريقة تحليلية
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، نفذ الذكا
استخدم الذكاء الاصطناعي في أبحاث المستخدمين، وحلل
تطبيق التفكير التصميمي
إدارة المعرفة التنظيمية