Únete a getAbstract para acceder al resumen.

Künstliche Intelligenz

Únete a getAbstract para acceder al resumen.

Künstliche Intelligenz

Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg

Springer Gabler,

15 mins. de lectura
10 ideas fundamentales
Audio y Texto

¿De qué se trata?

Deep Blue, Watson & Co. – was KI heute schon kann und was sie in Zukunft können wird.


Bewertung der Redaktion

7

Qualitäten

  • Überblick
  • Praktische Beispiele

Rezension

Um das Thema künstliche Intelligenz ranken sich zahlreiche Mythen. Nicht selten wird die Technologie regelrecht verteufelt. Doch die Realität sieht anders aus als in Science-Fiction-Filmen. Die Autoren dieses Sammelbandes – unter ihnen Vertreter namhafter Unternehmen – zeigen, wie KI heute bereits in der Praxis angewandt wird und welche Bedeutung sie für die Wirtschaft hat. Dabei kommen aber auch kritische Aspekte nicht zu kurz. Ein unterhaltsames und informatives Buch über eine der spannendsten Technologien unserer Zeit.

Zusammenfassung

Im Zentrum des Themas künstliche Intelligenz stehen die verschiedenen Formen von maschinellem Lernen.

Die Geschichte der künstlichen Intelligenz geht bis ins Jahr 1956 zurück. Nach anfänglichen Erfolgen und einem anschließenden Abschwung der KI-Forschung sorgte 1997 die Niederlage des damaligen Schachweltmeisters Garri Kasparov gegen den IBM-Computer Deep Blue für Schlagzeilen – auch wenn Kritiker zu bedenken gaben, dass es sich bei Deep Blue nicht um ein „intelligentes System“ handele. Eine einheitliche Definition von künstlicher Intelligenz gibt es bis heute nicht. Grob wird zwischen „starker“  und „schwacher“ KI unterschieden. Während die starke Form der künstlichen Intelligenz die Funktionen des menschlichen Gehirns nachzuahmen versucht, beschäftigt sich die schwache Form mit sich selbst weiterentwickelnden Algorithmen für bestimmte Problemstellungen.

In jüngster Zeit steht vor allem das maschinelle Lernen (ML) im Mittelpunkt der KI-Forschung. Dabei wird ein iterativer Lernprozess in Gang gesetzt, bei dem ein Algorithmus Zusammenhänge in Daten erkennt und daraus Vorhersagen ableitet. Es gibt drei ML-Formen:

  1. Überwachtes Lernen...

Über die Autoren

Peter Buxmann ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt. Holger Schmidt ist an derselben Hochschule Dozent für das Fach Digitale Transformation.


Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Verwandte Skills

التمويلات المؤسسية
قيادة تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحول الذكاء الا
ريادة الأعمال
القيادة التنفيذية
الموارد البشرية
القيادة
استفد من الذكاء الاصطناعي في المبيعات، حدد أدوات ا
اتخذ قرارات جيدة
الإدارة
التسويق
الإنتاج واللوجستيات
المبيعات
فهم الذكاء الاصطناعي، شرح المفاهيم الأساسية للذكاء
استخدم الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وسلسلة التوريد،
مهارات مكان العمل
استخدم الذكاء الاصطناعي لمطابقة المهارات، استغل خو
استفد من الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، وادم
استخدم الذكاء الاصطناعي لرسم خريطة رحلة العميل، دم
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل السوق، نفذ أدوات ال
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين المسارات، استغل الذ
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التص
استفد من الذكاء الاصطناعي في التسويق، حدد فرص تطبي
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخزون، وطبق
استخدم الذكاء الاصطناعي في تخطيط القوى العاملة، نف
استخدم الذكاء الاصطناعي في البرمجة وتصحيح الأخطاء،
استخدم الذكاء الاصطناعي في تقييم الائتمان، نفذ نما
استخدم الذكاء الاصطناعي في توقع الطلب، استغل الذكا
استخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد الأفكار، brainstorm
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، حدد التطبيقا
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التك
فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحديد فرص الذكاء ال
استخدم الذكاء الاصطناعي للاجتماعات، قم بتحسين جداو
استخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد قاعدة المعرفة، وأتم
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الري
فهم قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده، التعرف على قدرا
استخدم الذكاء الاصطناعي في العروض، دمج أدوات الذكا
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المستودعات، ن
مستقبل العمل
استخدم الذكاء الاصطناعي للبحث العام، استفد من الذك
استخدم الذكاء الاصطناعي في تخطيط إعادة التوريد، وا
استفد من الذكاء الاصطناعي في المالية، دمج أدوات ال
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل ملاحظات العملاء، قم
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التج
استخدم الذكاء الاصطناعي في الكتابة والتواصل، صغ رس
إرشاد الفرق خلال انتقال الذكاء الاصطناعي، تسهيل تك
اكتشف أحدث تقدمات الذكاء الاصطناعي، تتبع أحدث اتجا
استخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع الأداء، تتبع أداء ال
اختر أولويات الذكاء الاصطناعي، حدد المجالات الرئيس
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، نفذ الذكا
استخدم الذكاء الاصطناعي في النمذجة الأولية، نفذ ال
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في البناء، حد
تأثير التكنولوجيا على العمل
استخدم الذكاء الاصطناعي في التدريب والتطوير، دمج ا
استخدم الذكاء الاصطناعي لتوقع مواعيد تسليم الطلبات
استفد من الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية الأعمال، واد
استخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل، دمج أدوا
استفد من الذكاء الاصطناعي في القيادة، دمج رؤى الذك
استخدم الذكاء الاصطناعي في جدولة الإنتاج، نفذ الذك
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الاس
خطط لتحويل القوى العاملة باستخدام الذكاء الاصطناعي
استخدم الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار، نفذ أدو
استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي
استفد من الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات، حدد أ
استخدم الذكاء الاصطناعي في تخطيط الموارد، وزع المو
فهم الأثر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، التنقل في الا
استخدم الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية الشخصية،
استخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز التواصل، دمج الذكاء
استفد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، دمج وكلاء الذكاء
قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال، تقييم تأث
فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع، تقييم آثار
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات، قم بأتمتة
استخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة خدمة العملاء، قم بأ
قم بقيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في الفرق، وشجع ع
استفد من الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء، وز
فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال والاقتصاد،
استفد من الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية، دمج أد
استخدم الذكاء الاصطناعي مع معرفة الشركة، دمج الذكا
تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل، تقييم تأثير
استفد من الذكاء الاصطناعي في الإدارة، وادمج أدوات