انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Moreen Heine, Tim Schrills, Daniel Wessel und Anna-Katharina Dhungel

Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen

Grundlagen, Chancen, Herausforderungen und Einsatzszenarien

Springer Gabler, 2023

15 دقيقة قراءة

9 الوجبات السريعة

الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Fluch oder Segen? Der Weg zur „Bürger-KI“.

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Bewertung der Redaktion

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Qualitäten

Umfassend
Überblick

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Rezension

Die künstliche Intelligenz ist nicht nur in der freien Wirtschaft auf dem Vormarsch. Auch in der öffentlichen Verwaltung kommen immer mehr KI-Tools zum Einsatz. Doch was sind sinnvolle Anwendungsgebiete in diesem Sektor? Wo stößt die KI an ihre Grenzen und wie sollte das Zusammenspiel mit dem Menschen aussehen? Diese und viele weitere Fragen beantworten die Autoren in diesem kurzweiligen Buch. Insbesondere für KI-Einsteiger ein absoluter Lesetipp – unabhängig davon, ob sie im öffentlichen Sektor tätig sind oder nicht.

Zusammenfassung

KI-Systeme basieren auf der Verarbeitung von Daten, die verschiedene Merkmale und Qualitätsgrade aufweisen können.

Auch in der öffentlichen Verwaltung kommt man am Thema künstliche Intelligenz nicht vorbei. Klassische Einsatzgebiete sind Chatbots, Sprachassistenten sowie die automatische Klassifizierung von Dokumenten. Um KI-Systeme zu trainieren, sind Daten unabdingbar. Daten unterscheiden sich voneinander hinsichtlich mehrerer Merkmale, zum Beispiel nach Struktur, Syntax oder Datentyp:

Struktur: Haben die Daten eine vorgegebene Länge und ein festes Format, spricht man von strukturierten Daten. Unstrukturierte Daten weisen keine feste Struktur auf. Semi-strukturierte Daten bewegen sich irgendwo dazwischen.
Syntax: Daten können entweder ausschließlich aus Zahlen bestehen, dann sind es numerische Daten, oder aus Buchstaben, dann sind es alphabetische Daten. Alphanumerische Daten enthalten beides.
Datentyp: Computer können Datensätze nur interpretieren, wenn für sie ein bestimmter Datentyp definiert ist. Zum Beispiel DATE für Datumswerte, CHAR für Zeichenketten oder INTEGER für ganze Zahlen...

Über die Autoren

Moreen Heine ist Professorin für E-Government und Open Data Ecosystems an der Universität zu Lübeck. Anna-Katharina Dhungel, Tim Schrills und Daniel Wessel sind dort als wissenschaftliche Mitarbeitende tätig.

Kommentar abgeben

Anmelden

تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي

تطوير القيادة

التعلم التعاوني

رفع المهارات وإعادة التأهيل

الصحة والرفاهية

لأنظمة LMS/LXP

للمكتبات المؤسسية

لأنظمة الذكاء الاصطناعي

Moreen Heine, Tim Schrills, Daniel Wessel und Anna-Katharina Dhungel

Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen

Grundlagen, Chancen, Herausforderungen und Einsatzszenarien

ماذا يوجد بالداخل؟

Bewertung der Redaktion

Qualitäten

Rezension

Zusammenfassung

KI-Systeme basieren auf der Verarbeitung von Daten, die verschiedene Merkmale und Qualitätsgrade aufweisen können.

Über die Autoren

Meine markierten Stellen

Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Ähnliche Zusammenfassungen

Daten sind Macht

Ethik in KI und Robotik

KI ist Chefsache!

Business 5.0

Crashkurs KI im Unternehmen

Künstliche Intelligenz in der Personalarbeit

Verwandte Skills