انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Habilidades de Dados Sólidas

انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Habilidades de Dados Sólidas

Domine os fundamentos da gestão de dados e turbine sua carreira

Kogan Page,

15 دقيقة قراءة
8 الوجبات السريعة
الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

O cientista de dados Kirill Eremenko ensina sobre Big Data, algoritmos, análise de dados e carreiras em gestão de dados.


Avaliação Editorial

7

Qualidades

  • Aplicável
  • Panorama Geral
  • Exemplos Práticos

Recomendação

O cientista de dados, empresário e escritor Kirill Eremenko não esconde o seu entusiasmo sobre a forma como a ciência de dados pode resolver problemas do mundo real, inclusive na medicina e nos negócios. Ex-consultor e agora CEO do portal educacional online SuperDataScience, ele escreve tanto para líderes empresariais quanto para graduados novatos que pensam em seguir carreira em ciência de dados. Eremenko detalha o “Processo da Ciência de Dados” e explica os algoritmos de uma maneira clara que até mesmo os leitores sem formação técnica conseguem entender. O manual relevante do autor vai ajudar quem quiser dominar os processos e o potencial da análise de dados.

Resumo

Você deixa um rastro causado por sua “descarga de dados” que outras pessoas podem coletar e analisar.

Museus, governos e empresas vêm acumulando dados no formato analógico por anos, muito antes do surgimento da tecnologia para coletar, armazenar e analisar dados. As inúmeras histórias construídas por dados valiosos estão no cerne da atual ciência de dados, e independentemente da tecnologia, todos os tipos de dados contam a história de uma cultura. Quando você faz uma postagem nas mídias sociais, passa por uma câmera de segurança ou faz compras online, cria uma “descarga de dados” – parte da sua “história” repleta de informações – pronta para ser utilizada pela análise de dados. Empresas, governos e pesquisadores individuais têm à disposição várias maneiras de coletar seus dados, uma mercadoria extremamente importante. Como relatado pela The Economist em 2017, “os dados substituíram o petróleo como o recurso mais valioso do mundo”.

Utilize o “Processo da Ciência de Dados” em cinco etapas como uma estrutura para análise de dados.

Na década de 1950, o decodificador britânico Alan Turing desenvolveu um método para distinguir entre um ...

Sobre o autor

Kirill Eremenko, CEO e fundador do portal de educação online SuperDataScience, oferece cursos virtuais para mais de 300 mil pessoas.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
كن أكثر تكيفًا
التواصل بفعالية
التمويلات المؤسسية
تطوير منتجات مبتكرة
طور مهاراتك في التفكير
التحول الرقمي
اكتشف وفهم التقنيات الرقمية، تابع اتجاهات التكنولو
قيادة تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحول الذكاء الا
قيادة التسويق الرقمي
تعزيز تجربة الموظفين
ريادة الأعمال
القيادة التنفيذية
الموارد البشرية
تنفيذ البنية التحتية الرقمية، تركيب حلول بنية تحتي
الابتكار
القيادة
استفد من الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية الأعمال، واد
استفد من الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء، وز
استفد من الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني، حدد
استفد من الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، وادم
استفد من الذكاء الاصطناعي في القيادة، دمج رؤى الذك
استفد من الذكاء الاصطناعي في الإدارة، وادمج أدوات
استفد من الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات، حدد أ
استفد من الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية، دمج أد
اتخذ قرارات جيدة
الإدارة
التسويق
النمو الشخصي
الإنتاج واللوجستيات
المهارات الناعمة
عزز مهاراتك في الثقافة الرقمية
فهم سلوك المستهلك
استخدم الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وسلسلة التوريد،
مهارات مكان العمل
استخدم الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير، دمج أد
اكتشف وفهم تحليل البيانات والبيانات الضخمة، حدد طر
استخدم الذكاء الاصطناعي في توقع الطلب، استغل الذكا
تحليل بيانات المستخدم
استخدم الذكاء الاصطناعي في أبحاث المستخدمين، وحلل
استخدم الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية، توقع أعط
اختر أولويات الذكاء الاصطناعي، حدد المجالات الرئيس
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر، تحليل تعلي
فكر علميًا
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الرع
استفد من الذكاء الاصطناعي في المالية، دمج أدوات ال
استفد من الذكاء الاصطناعي في التسويق، حدد فرص تطبي
استخدم الذكاء الاصطناعي لتوقع مواعيد تسليم الطلبات
تحديد احتياجات العملاء
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل ملاحظات العملاء، قم
استخدم الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار، نفذ أدو
إجراء استبيانات الموظفين
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الما
ازرع الفضول
تحليل البيانات
استخدم الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر، حدد المخاط
استخدم الذكاء الاصطناعي لكشف التهديدات، تحديد الته
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، حدد التطبيقا
استخدم الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المالي، طبق نماذ
تطبيق التسويق المستند إلى البيانات
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد أولويات الميزات، قا
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليلات التسويق، فسر تقار
استخدم الذكاء الاصطناعي في تقييم الائتمان، نفذ نما
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، نفذ الذكا
استخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال، استغل ا
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل السوق، نفذ أدوات ال
استخدم الذكاء الاصطناعي لتقسيم العملاء، طبق الذكاء
فكر بطريقة تحليلية
استخدم الذكاء الاصطناعي لنمذجة المخاطر، وطبق خوارز
اطرح الأسئلة
اتخذ قرارات مبنية على البيانات
عرض البيانات
فهم البيانات