انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Katharina Schüller

Daten sind Macht

Kompetentes Entscheiden im Zeitalter von KI

Campus, 2025

15 دقيقة قراءة

8 الوجبات السريعة

الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Alle Daten lügen. Na und? Ein Wegweiser durch die Irrungen und Wirrungen der Statistik und der KI-gestützten Generierung von Informationen.

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Bewertung der Redaktion

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Qualitäten

Umfassend
Augenöffner
Praktische Beispiele

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Rezension

Weder Daten noch KI sind objektiv. Das wiederholt die Autorin mit großer Beharrlichkeit. Dabei pendelt ihr Buch zwischen Managementratgeber und Statistikseminar. Schüller will Orientierung bieten und zugleich die Komplexität des Themas zeigen – das ist interessant, führt aber gelegentlich zu Längen. Das Anliegen der Autorin bleibt jedoch wichtig: Menschen nahebringen, wie essenziell Data & AI Literacy für ausnahmslos jeden und jede ist. Und erklären, wie sich diese Datenkompetenz aufbauen lässt. Eine hervorragende Lektüre für alle, die KI reflektierter nutzen wollen.

Zusammenfassung

Daten sind nicht neutral, deshalb müssen Sie sie kritisch hinterfragen.

Daten gelten oft als objektiv und neutral. Doch das ist ein Fehlschluss. Jede Statistik gründet auf menschlichen Entscheidungen und ist durch Auswahlprozesse, Messmethoden oder den sozialen Kontext beeinflusst. Daten sind zudem ein Machtmittel. Die US-Regierung unter Donald Trump schlug etwa im Frühjahr 2025 vor, das US-Bruttoinlandsprodukt neu zu berechnen: Der Beitrag staatlicher Angestellter sollte herausgerechnet werden. Damit würden Trumps Kürzungen der Staatsausgaben, die Stellenstreichungen und Privatisierungen im BIP nicht zu Buche schlagen. Die Wirtschaft sieht dadurch gesünder aus, als sie es tatsächlich ist. Diese geschönte wirtschaftliche Situation soll Macht demonstrieren und die amerikanische Regierung gut dastehen lassen. Ein anderes Beispiel sind Tarifverhandlungen. Hier hängt der Verhandlungserfolg stark davon ab, welche wirtschaftlichen Kennzahlen die beteiligten Parteien in ihrer Argumentation verwenden und wie sie sie präsentieren.

Für Führungskräfte ist es unerlässlich, zu lernen, verantwortungsbewusst mit Daten umzugehen. Sie müssen in der Lage sein, Daten zu...

Über die Autorin

Katharina Schüller ist Gründerin und Geschäftsführerin der Statistikberatung Stat-up. Außerdem ist sie als Rednerin und Autorin tätig.

Kommentar abgeben

Anmelden

تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي

تطوير القيادة

التعلم التعاوني

رفع المهارات وإعادة التأهيل

الصحة والرفاهية

لأنظمة LMS/LXP

للمكتبات المؤسسية

لأنظمة الذكاء الاصطناعي

Katharina Schüller

Daten sind Macht

Kompetentes Entscheiden im Zeitalter von KI

ماذا يوجد بالداخل؟

Bewertung der Redaktion

Qualitäten

Rezension

Zusammenfassung

Daten sind nicht neutral, deshalb müssen Sie sie kritisch hinterfragen.

Über die Autorin

Meine markierten Stellen

Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Von der gleichen Autorin

Grüne fahren SUV und Joggen macht unsterblich

Ähnliche Zusammenfassungen

Business 5.0

Data inspired

Crashkurs KI im Unternehmen

Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen

KI ist Chefsache!

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion

Verwandte Skills