Ce que ChatGPT révèle sur le besoin urgent d’une IA responsable

Alors que l’IA générative démocratise son adoption, les organisations font face à de nouveaux défis.

Boston Consulting Group, 2023

5 دقيقة قراءة

3 الوجبات السريعة

الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Comme toutes les technologies, l’IA générative est une arme à double tranchant.

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Classement éditorial

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Caractéristiques

Innovant
Pratique
Visionnaire

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Commentaires

Ne laissez pas la peur de l’inconnu vous empêcher de mettre en œuvre l’IA générative au profit de votre entreprise, mais faites-le de manière responsable et lancez-vous rapidement : selon le Boston Consulting Group, il faut en moyenne trois ans pour qu’un programme IAR (intelligence artificielle responsable) arrive à maturité. Dans ce rapport spécial, l’Institut Henderson du Boston Consulting Group présente des mesures concrètes pour une adoption responsable de l’IA, y compris la mise en œuvre de politiques d’assurance et de processus d’évaluation de l’état de préparation (red-teaming).

Résumé

Les préoccupations relatives au pouvoir, à la gouvernance, aux impacts imprévus sur les clients, aux capacités et dangers cachés de l’IA et aux questions de droits d’auteur mal définies freinent la mise en place de l’IA générative.

Dans un premier temps, de nombreuses organisations se sont précipitées pour intégrer l’IA dans leurs processus et leurs opérations ; aujourd’hui, elles reconnaissent les problèmes que peut poser l’utilisation de l’IA, en particulier l’IA générative. Prenons l’exemple de ChatGPT : le programme peut générer des textes scientifiques apparemment crédibles, mais souvent incorrects, répéter des discours haineux et propager des préjugés dans des avatars et des images. Cependant, ce ne sont pas les seuls problèmes. Les ensembles de données utilisés par l’IA générative contiennent une grande variété d’informations, ce qui pose des problèmes de droits d’auteur. Même si les petites organisations peuvent utiliser l’IA, seules les très grandes entreprises disposant de ressources comme de vastes ensembles de données, des capacités de calcul et d’ingénierie peuvent mettre en place une IA générative. Cela signifie que le pouvoir de...

À propos des auteurs

François Candelon est le directeur mondial du BCG Henderson Institute. Abhishek Gupta est membre du programme Augmented Collective Intelligence du Boston Consulting Group, Steven D. Mills est responsable de l’éthique de l’IA au BCG et Leonid Zhukov est associé et directeur associé de la science des données au BCG.

Commenter ce résumé

Merci de vous inscrire afin de donner votre avis.

Plus d'infos sur ce thème

Les clients qui ont lu ce résumé ont également lu

Livre

Bernard Marr

L’IA générative en pratique

Plus de 100 façons étonnantes dont l’intelligence artificielle transforme les entreprises et la société

Livre

Arvind Narayanan et Sayash Kapoor

Les fausses promesses de l’IA

Ce que l’intelligence artificielle peut faire, ce qu’elle ne peut pas et comment distinguer les deux

Article

Steven Johnson

L’I.A. maîtrise le langage. Pouvons-nous nous fier à ce qu’elle dit ?

GPT-3 d’OpenAI et d’autres réseaux neuronaux peuvent désormais rédiger des textes originaux avec une fluidité incroyable, une évolution qui pourrait avoir d’importantes implications pour l’avenir.