انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Mischa Seiter

Business Analytics

Effektive Nutzung fortschrittlicher Algorithmen in der Unternehmenssteuerung

Vahlen, 2017

15 دقيقة قراءة

10 الوجبات السريعة

الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Die Macht der Algorithmen – erfolgreiches Management versteht und nutzt sie.

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Bewertung der Redaktion

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Qualitäten

Umsetzbar
Systematisch
Für Experten

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Rezension

Auch in die letzten Führungsetagen ist mittlerweile durchgedrungen, dass Analytics-Prozesse über klassische Bereiche wie Controlling und Finance hinaus eine tragende Rolle in der Unternehmenssteuerung spielen. Wo die meisten Veröffentlichungen zu diesem Thema Einzelaspekte beleuchten, breitet Mischa Seiter einen überzeugenden Plan zur umfassenden Strukturierung von Analytics-Prozessen in Unternehmen aus. Die „Macht der Algorithmen“ ist ein viel beschworenes Schlagwort – dass sie im Management des 21. Jahrhunderts mehr als ein Schlagwort ist, führt Mischa Seiter mit großer Fachkenntnis und in zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten vor. Dass der Stil bei so viel enzyklopädischem Wissen manchmal etwas trocken gerät, kann man da gut verzeihen. Für Führungskräfte, die ihr Verständnis von Datenanalyse erweitern und Analytics-Prozesse überblicken, planen und steuern wollen, ist das Buch nach Meinung von getAbstract ein Muss.

Zusammenfassung

Analyse vs. Intuition

Unternehmen, in denen Entscheidungen konsequent auf Basis von Datenanalyse getroffen werden, sind gemäß mehrerer Studien aus den vergangenen Jahren erfolgreicher als solche, in denen das nicht der Fall ist. Analyse schlägt Intuition. Ein effizienter Einsatz von Algorithmen ist damit zur Kernkompetenz moderner Unternehmensführung geworden.

Wie ist es so weit gekommen? Die Digitalisierung aller wirtschaftlichen und privaten Lebensbereiche hat dazu geführt, dass Unternehmen riesige Datenmengen zur Verfügung stehen: aus ERP-Systemen, dem internen Wertschöpfungsprozess, aus Social-Media-Netzwerken und Open-Data-Portalen.

Zudem steigt die Leistungsfähigkeit der Hardware exponentiell an: Riesige Datensätze können in Sekundenbruchteilen verarbeitet werden und neue Evidenzen liefern. Verfügbare Evidenzen – also objektive Einsichten in Sachverhalte – sind wiederum optimale Voraussetzungen für Entscheidungen und bedeuten darum langfristige Wettbewerbsvorteile.

Wenn Sie diese Vorteile nutzen wollen, sollten Sie Datenanalyse als Teilschritt eines umfassenderen Prozesses begreifen, dessen Ziel die Gewinnung von Evidenzen ist...

Über den Autor

Mischa Seiter ist Professor für Wertschöpfungs- und Netzwerkmanagement an der Universität Ulm. Er ist auch Autor von Industrielle Dienstleistungen.

Kommentar abgeben

Anmelden

تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي

تطوير القيادة

التعلم التعاوني

رفع المهارات وإعادة التأهيل

الصحة والرفاهية

لأنظمة LMS/LXP

للمكتبات المؤسسية

لأنظمة الذكاء الاصطناعي

Mischa Seiter

Business Analytics

Effektive Nutzung fortschrittlicher Algorithmen in der Unternehmenssteuerung

ماذا يوجد بالداخل؟

Bewertung der Redaktion

Qualitäten

Rezension

Zusammenfassung

Analyse vs. Intuition

Über den Autor

Meine markierten Stellen

Kommentar abgeben

Mehr zum Thema

Vom gleichen Autor

Industrielle Dienstleistungen

Ähnliche Zusammenfassungen

Strategische Unternehmensführung mit Advanced Analytics

People Analytics in der Praxis

Big Data @ Work

People Analytics

Handbuch Data Science

Data inspired

Verwandte Skills