انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Big Data na Prática

انضم إلى getAbstract للوصول إلى الملخص!

Big Data na Prática

Como 45 empresas de sucesso a analítica do Big Data Analytics para darem resultados extraordinários

Wiley,

15 دقيقة قراءة
10 الوجبات السريعة
الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

O Big Data oferece às empresas grandes oportunidades.


Avaliação Editorial

7

Qualidades

  • Inovativo
  • Aplicável
  • Exemplos Práticos

Recomendação

Especialista em Big Data, Bernard Marr fornece uma referência prática e valiosa sobre a situação da utilização do Big Data em vários setores e de várias maneiras, incluindo a analítica preditiva, aprendizagem das máquinas e inteligência artificial (IA). Ele oferece 45 cases de mais de uma dúzia de setores de atividade para ilustrar e descrever como as organizações coletam e analisam os Big Data que geram. Ele mostra como estas empresas os aplicam para otimizar as decisões e serviços, bem como identificar e resolver problemas. Apesar de o estilo narrativo e a organização aparentemente aleatória dos capítulos prejudicarem o fluxo da leitura, a getAbstract recomenda o estudo do autor sobre as práticas exclusivas de cada empresa a líderes corporativos em todos os setores. Os analistas de dados mais experientes podem achar o material básico, mas qualquer outra pessoa interessada nesse campo vai certamente obter uma nova compreensão sobre o tema.

Resumo

Um grande negócio

Hoje, a enorme geração de dados combinada com uma analítica poderosa, algoritmos e inteligência artificial (IA), além do custo cada vez mais baixo do armazenamento de dados, fazem desta a era do Big Data. Mas o seu futuro pode ser limitado. Devido às quantidades indescritíveis de dados que quase todas as organizações, em todos os setores, produzem todos os dias, a ênfase passará para os “dados inteligentes”. As empresas que utilizam dados de maneira seletiva e os analisam e aplicam com sabedoria para aprimorar a sua tomada de decisões, conquistam uma vantagem competitiva sobre aquelas que não o fazem.

O Big Data afeta quase todos os setores e todos os tipos de função. Quase tudo o que você faz no trabalho e muito do que você faz em casa – navegar na web, acompanhar as mídias sociais, assistir TV, jogar jogos online e enviar e-mails e textos – produz atualmente dados que várias organizações coletam, analisam e agem para obter lucros. Cada vez mais dispositivos industriais, nos escritórios e nos lares – e que devem chegar à casa dos “50 bilhões em 2020” – estão conectados à Internet, criando a Internet das Coisas (IoT). Todas...

Sobre o autor

Bernard Marr presta consultoria, dá palestras e escreve sobre Big Data e analítica.


Comente sobre este resumo

Mais deste tópico

Relacionados a habilidades

تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
التحول الرقمي
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، حدد التطبيقا
اكتشف وفهم التقنيات الرقمية، تابع اتجاهات التكنولو
صناعة التكنولوجيا
قيادة التسويق الرقمي
تنفيذ البنية التحتية الرقمية، تركيب حلول بنية تحتي
استفد من الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية، دمج أد
رؤى السوق حسب الصناعة
التسويق
الإنتاج واللوجستيات
عزز مهاراتك في الثقافة الرقمية
فهم الذكاء الاصطناعي، شرح المفاهيم الأساسية للذكاء
فهم سلوك المستهلك
استخدم الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وسلسلة التوريد،
مهارات مكان العمل
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الرع
مستقبل الإعلام والترفيه
فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال والاقتصاد،
استخدم الذكاء الاصطناعي مع معرفة الشركة، دمج الذكا
تحليل بيانات المستخدم
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التك
قيادة تسويق التجارة الإلكترونية
استخدم الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية، توقع أعط
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التج
تحديات الإعلام والترفيه
تطبيق التسويق المستند إلى البيانات
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الإع
اكتشف وفهم إنترنت الأشياء، حدد أجهزة إنترنت الأشيا
تحليل البيانات
مستقبل البيع بالتجزئة
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، نفذ الذكا
صناعة الإعلام والترفيه
أفضل الممارسات في البيع بالتجزئة
تحديات البيع بالتجزئة
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الري
اكتشف وفهم تحليل البيانات والبيانات الضخمة، حدد طر
صناعة التجزئة