Anti-manuel d'Intelligence Artificielle

Les nouvelles questions que pose l'IA

Editions Eyrolles, 2024

15 دقيقة قراءة

7 الوجبات السريعة

الصوت والنص

ماذا يوجد بالداخل؟

Découvrez comment réfléchir de manière collective aux enjeux de l’IA et identifier des solutions pragmatiques susceptibles de transformer les défis en opportunités.

1×

تسجيل الدخول للاستماع إلى ملخص الصوت.

Classement éditorial

في getAbstract، نقوم بتلخيص الكتب* التي تساعد الناس على فهم العالم وجعله أفضل. أي شيء نختاره لمكتبتنا يجب أن يتفوق في أحد هذين المعيارين الأساسيين:

تنويري – ستتعلم أشياء ستثري وتحسن قراراتك.

مفيد – ستحصل على نصائح عملية ستساعدك على التحسن في ما تفعله.

نقوم بتقييم كل محتوى على مقياس من 1-10 فيما يتعلق بهذين المعيارين الأساسيين. يساعدك تقييمنا في ترتيب العناوين في قائمة قراءتك من الجيد (5) إلى الرائع (10). الكتب التي نقيمها بأقل من 5 لن يتم تلخيصها. إليك ما تعنيه التقييمات:

10 – رائع. كتاب مفيد و/أو تنويري، بالإضافة إلى تلبية أعلى المعايير في جميع الجوانب ذات الصلة، يبرز حتى بين الأفضل. غالبًا ما يكون كلاسيكيًا فوريًا وضروريًا للجميع.
9 – ممتاز. كتاب مفيد و/أو تنويري يتميز بتوازن كبير، وله العديد من النقاط القوية ولا توجد عيوب تستحق الذكر.
8 – جيد جدًا. كتاب مفيد و/أو تنويري يحتوي على عدد كبير من الصفات البارزة دون التفوق في جميع الجوانب، مثل تقديم أحدث الاكتشافات في مجال موضوعي ويكتبه خبير مشهور ولكنه يفتقر قليلاً إلى الأسلوب.
7 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري يجمع بين قوتين أو أكثر من النقاط القوية الملحوظة، مثل احتوائه على أفكار جديدة بشكل غير معتاد وتقديمها بطريقة جذابة.
6 – ملحوظ. كتاب مفيد و/أو تنويري يبرز في جانب واحد على الأقل، مثل كونه منظمًا بشكل جيد بشكل خاص.
5 – جيد. كتاب مفيد و/أو تنويري، على الرغم من عيوبه الواضحة. على سبيل المثال، قد يقدم نصائح جيدة في بعض المجالات بينما يكون متكررًا أو غير ملحوظ في أخرى.

*getAbstract يلخص أكثر بكثير من الكتب. نحن ننظر إلى كل نوع من المحتوى الذي قد يهم جمهورنا: الكتب، ولكن أيضًا المقالات، والتقارير، ومقاطع الفيديو، والبودكاست. ما نقوله هنا عن الكتب ينطبق على جميع الصيغ التي نغطيها.

Caractéristiques

Révélateur
Exemples concrets
Stimulant

بينما يخبرك التقييم بمدى جودة الكتاب وفقًا لمعيارين أساسيين لدينا، فإنه لا يقول شيئًا عن ميزاته المحددة. لذلك، نستخدم مجموعة من 20 صفة لتوصيف كل كتاب بناءً على نقاط قوته:

قابل للتطبيق – ستحصل على نصائح يمكن تطبيقها مباشرة في مكان العمل أو في المواقف اليومية.
تحليلي – ستفهم الآليات الداخلية للموضوع.
خلفية – ستحصل على معرفة سياقية كإطار للعمل أو التحليل المستنير.
جريء – ستجد حججًا قد تخالف الآراء السائدة.
شامل – ستجد كل جانب من جوانب الموضوع مغطى.
أمثلة ملموسة – ستحصل على نصائح عملية موضحة بأمثلة من تطبيقات واقعية أو حكايات.
جدلي – ستواجه آراء مثيرة للجدل بشدة.
بليغ – ستستمتع بنص مكتوب أو مقدم ببراعة.
جذاب – ستقرأ أو تشاهد هذا حتى النهاية.
مفتوح للعين – ستُعرض عليك رؤى مفاجئة للغاية.
للمبتدئين – ستجد هذا مقدمة جيدة إذا كنت متعلمًا بقليل من الخبرة أو المعرفة السابقة.
للخبراء – ستحصل على المعرفة/التعليمات المتقدمة التي تحتاجها كخبير.
موضوع ساخن – ستجد نفسك في وسط قضية مثيرة للجدل بشدة.
مبتكر – يمكنك توقع بعض الأفكار والرؤى الجديدة حقًا حول المنتجات أو الاتجاهات الجديدة.
رؤية من الداخل – ستحظى بامتياز التعلم من شخص يعرف موضوعه بشكل كامل.
ملهم – سترغب في تطبيق ما قرأته فورًا.
نظرة عامة – ستحصل على معالجة شاملة للموضوع، تذكر جميع جوانبه الرئيسية.
علمي – ستحصل على حقائق وأرقام مستندة إلى بحث علمي.
رؤيوي – ستحصل على لمحة عن المستقبل وما قد يعنيه لك.
منظم جيدًا – ستجد هذا منظمًا بشكل خاص لدعم استقباله أو تطبيقه.

Commentaires

Elle peut intriguer ou effrayer, fasciner ou préoccuper : une chose est sûre, l’intelligence artificielle ne laisse personne indifférent. Vladimir Atlani et Victor Storchan, tous deux spécialistes de l’intelligence artificielle, explorent dans cet ouvrage les problématiques captivantes que soulève l’IA et appellent à un dialogue constructif entre les différentes parties prenantes, qu’il s’agisse d’experts du domaine, de décideurs politiques ou de simples citoyens. Un livre indispensable pour apprendre à cohabiter avec l’IA au quotidien et pour mieux comprendre une technologie qui peut parfois s’avérer complexe pour les non-initiés.

Résumé

L’émergence de l’intelligence artificielle a été marquée par trois étapes majeures.

Contrairement à ce que l’on pourrait penser, l’IA n’est pas une technologie nouvelle. Les ordinateurs, les montres digitales et même les machines à laver sont programmés pour réaliser des tâches que nous leur assignons. Le code informatique – « un jeu d’instructions clair, explicite, exhaustif » – est l’outil qui permet à l’homme de communiquer avec ces dispositifs. Dans le cas de la machine à laver, par exemple, les instructions données via le code informatique spécifient à celle-ci les étapes à suivre pour effectuer une tâche précise, tel que le lavage de vêtements en laine. Si cette approche est parfaitement adaptée pour des tâches simples, elle n’est en revanche plus pertinente pour des tâches plus complexes. Cette limitation s’est traduite par un changement majeur dans notre manière de communiquer avec les machines, et ce, dès les années 2010. En effet, au lieu de nous contenter de fournir des instructions à la machine, nous lui demandons désormais d’apprendre à partir de données et d’exemples dans le but d’optimiser ses performances dans une tâche et d’en ...

À propos de l’auteur

Vladimir Atlani est enseignant à Sciences Po en Économie et sur les Enjeux de l’Intelligence Artificielle. Victor Storchan est ingénieur en intelligence artificielle.

Commenter ce résumé

Merci de vous inscrire afin de donner votre avis.

Plus d'infos sur ce thème

Les clients qui ont lu ce résumé ont également lu

Livre

Vladimir Atlani

Anti-manuel d'Intelligence Artificielle

Les nouvelles questions que pose l'IA

Livre

Richard Susskind

Comment raisonner à propos de l’IA

Manuel à l’usage des perplexes

Article

Steven Johnson

L’I.A. maîtrise le langage. Pouvons-nous nous fier à ce qu’elle dit ?

GPT-3 d’OpenAI et d’autres réseaux neuronaux peuvent désormais rédiger des textes originaux avec une fluidité incroyable, une évolution qui pourrait avoir d’importantes implications pour l’avenir.