加入 getAbstract 阅读摘要

AI Opens New Frontier in Supply Chain Planning

加入 getAbstract 阅读摘要

AI Opens New Frontier in Supply Chain Planning

Supply Chain Dive,

5 分钟阅读
3 个要点速记
音频和文本

看看什么内容?

AI and machine learning offer a future path for supply chain planners. 


Editorial Rating

8

getAbstract Rating

  • Innovative
  • Applicable
  • Background

Recommendation

Some of the steep challenges supply chain managers face in forecasting upcoming demand date back to COVID. The pandemic threw a wrench into conventional forecasting, complicating and altering expected consumer behavior with shutdowns, inflation, and other shocks. As a result, companies overbought, resulting in swollen inventories. This proved costly for business and for society more broadly. Writing for Supply Chain Drive, Ben Unglesbee explains that many companies migrated to artificial intelligence (AI) and machine learning solutions to develop alternative supply chain management solutions. He offers insight into how and why companies are using these tools and how they might manage expectations.

Summary

Companies need better forecasts and inventory planning.

The pandemic threw a wrench into conventional forecasting processes, complicated by consumer behavior, shutdowns, inflation, and other shocks. Companies of all sizes over-ordered, purchased or manufactured too much, and ended up with inventories that were swollen beyond reasonable levels. Consequently, they had to carry excessive surpluses proportionate to how far their demand forecasts were off the mark. 

Subsequently, consumers who were coping with spikes in the prices of necessities changed their purchasing patterns, once again rendering forecasts untenable.

Now many companies are taking a new look at forecasting or relearning it from ...

About the Author

Ben Unglesbee is a senior reporter with Supply Chain Dive.


Comment on this summary

More on this topic

Related Skills

تحول الذكاء الاصطناعي، تنفيذ تحسينات العمليات المد
التمويلات المؤسسية
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، حدد التطبيقا
القيادة التنفيذية
الموارد البشرية
استفد من الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية الأعمال، واد
استفد من الذكاء الاصطناعي في المالية، دمج أدوات ال
استفد من الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، وادم
استفد من الذكاء الاصطناعي في الإدارة، وادمج أدوات
استفد من الذكاء الاصطناعي في المبيعات، حدد أدوات ا
استفد من الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية، دمج أد
الإدارة
الإنتاج واللوجستيات
المبيعات
مهارات مكان العمل
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، نفذ الذكا
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل السوق، نفذ أدوات ال
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في النقل والل
استخدم الذكاء الاصطناعي في جدولة الإنتاج، نفذ الذك
استخدم الذكاء الاصطناعي في تخطيط الموارد، وزع المو
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخزون، وطبق
استخدم الذكاء الاصطناعي في تخطيط القوى العاملة، نف
استخدم الذكاء الاصطناعي لتوقع مواعيد تسليم الطلبات
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات، قم بأتمتة
استخدم الذكاء الاصطناعي لرصد الاضطرابات، اكتشف اضط
استخدم الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المالي، طبق نماذ
استخدم الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وسلسلة التوريد،
اكتشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة التج
استخدم الذكاء الاصطناعي في توقعات المبيعات، توقع ا
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المستودعات، ن
استخدم الذكاء الاصطناعي في تخطيط إعادة التوريد، وا
استخدم الذكاء الاصطناعي في توقع الطلب، استغل الذكا